AIコーディングツールがEasyEDA Proと連携し、自動デバッグおよび拡張開発を行うことを可能にするAPIスキルパッケージ。

C言語で書かれた、低リソース使用量とUnix哲学に焦点を当てた、ローカルおよびクラウドLLMをサポートするミニマリストでターミナルネイティブなコーディングエージェント。

Trail of Bits Skills は、数十のセキュリティ指向の「スキル」（例：静的解析、スマートコントラクト監査、YARAルール作成、ミューテーションテスト）を追加する Claude Code/Codex プラグインマーケットプレイスです。単一の `/plugin marketplace add trailofbits/skills` コマンドでインストールし、LLMから個々のプラグインを呼び出して具体的な分析を実行し、構造化された結果を得られます。

リアルタイムおよびオフラインの動画理解のためのオープンウェイト11Bパラメータモデルシリーズ。中断可能なストリーミング対話をサポートするクロスアテンションアーキテクチャを特徴とします。

映画やテレビの解説動画のために、スクリプト作成、ビデオ編集、ナレーション、字幕を一つのワークフローで処理する、自動化されたAI搭載ツール。

Python で本番環境向けの RAG システム、自律エージェント、LLM アプリケーションを構築するためのオープンソース AI オーケストレーションフレームワーク。

600以上のコネクタを備えたオープンソースのデータ移動プラットフォーム。APIやデータベースからデータをウェアハウス、レイク、またはAIエージェントにリアルタイムで同期可能。

WebGPUとBurnフレームワークを使用したクロスプラットフォーム3D再構築エンジン。macOS、Windows、Linux、Android、およびブラウザで動作します。

モバイル端末上で効率的にデプロイ可能な、ポケットサイズのマルチモーダルLLMシリーズ。スマートフォン上で高パフォーマンスな画像・動画・リアルタイムオムニモーダルインタラクションを実現。

Gitリポジトリやローカルディレクトリを、LLM向けのプロンプトに最適な単一のテキストダイジェストに変換し、コードのコンテキストとトークン統計を提供するツールです。

ユーザーが離れている間も、段階的でコミット済みの変更のループを自動で継続する自律型オーケストレーターで、長期的な目標を達成します。

HelloAgentsは、マルチエージェントAIアプリケーションを構築するためのプロダクション対応フレームワークを提供するPythonライブラリです。OpenAI互換、Anthropic、Gemini LLMをラップし、ファイルI/O、タスク委任、TODO追跡などのビルトインツールを提供。コンテキスト管理、セッション永続化、サーキットブレーカー、オプティミスティックロック、観測性、SSEストリーミング、非同期ライフサイクルなどのエンジニアリング機能も備えています。`pip install hello-agents`でインストールし、`.env`ファイルにAPI認証情報を設定して、登録済みツールセットで`ReActAgent`などのエージェントを起動できます。

Claude CodeとSeedance 2.0を活用したAI動画制作ワークフローで、物語を一貫性のある複数エピソードの動画シリーズに変換します。

異種の計算ステージにわたる生成を最適化する、オムニ、音声、TTSモデル向けのマルチステージサービングランタイム

WhisperなどのAIモデルを使用して、デバイス上で音声をテキストに変換する、プライベートでオフラインの音声・動画変換ツール。

視覚的ビルドツール、1,000以上の統合、統合されたデータ管理を備えた、AIエージェントとワークフローの構築・デプロイ・管理に適したワークスペース。

AIエージェントがWebチャットインターフェースではなく、iMessage、SMS、Slackなどの実際の会話表面を通じて通信できるようにするマルチチャネルエージェントフレームワーク。

SONICと呼ばれる基礎モデルを備えた人間型全身制御フレームワーク。大規模な動きデータから学習された自然な人間らしい動きを実現し、幅広い運動を可能にする。

Markdown ネイティブなタスクマネージャーおよび Kanban 可視化ツール。AI エージェントの仕様書と計画を、コード生成前に人間がレビューするための設計。

Claude Codeから抽出されたシステムプロンプトの包括的なコレクションで、そのさまざまなエージェントやツールに使用される指示の透明性を提供しています。

文書AI向けの視覚テキスト基盤モデル。多言語ビジョンエンコーダーと、文書解析・理解に特化したモデルを提供します。

ローカルマシン上で実行中のAIコーディングエージェントを、モバイルアプリやWebインターフェースからリモートで管理・承認・コマンド実行できるハブです。

ヘッドレスブラウザを必要とせず、自然言語によるDOM操作と自動化のためにAIエージェントをウェブページに埋め込むクライアントサイドのJavaScriptライブラリ。

複数の情報源からニュースを取得・重複削除・フィルタリングし、AIによってパーソナライズされた毎日のニュースレターをメール、webhook、またはウェブサイト経由で配信するAI駆動のニュースレーダー。

AI コーディングエージェント向けの永続的なメモリとナレッジプレーンで、自己修正可能な SQLite バックエンドメモリと自動拡張するリサーチ Wiki により、繰り返しの修正を排除します。

NumPy、Numba、Rust を使用して、同時に数千もの取引戦略設定をテストする高性能なベクトル化バックテストライブラリ。

DeepWiki-Openは、コードリポジトリを分析して、インタラクティブなWiki、視覚的な図、およびドキュメント用のガイド付きコードマップを生成する自動化ツールです。

NVIDIA Isaac Sim上に構築された、強化学習、模倣学習、およびモーションプランニングにおけるロボット研究を簡素化するためのGPU加速オープンソースフレームワーク。

特化型のエージェントと差分ベースのレビューシステムを統合し、コンテンツの静かな上書きを防ぐ、クリエイター向けのローカルファーストのAI執筆ワークベンチ。

StashBaseは、ローカルファーストのデスクトップアプリで、個人のファイル（PDF、ドキュメント、画像、録音など）から検索可能でリンクされたMarkdownウィキを構築し、AIエージェントがそのコンテキストとして利用できるようにします。セマンティック検索、OCR/音声認識、OpenQuill、Claude Code、Codex、または任意のMCP互換クライアントとの統合を提供しながら、すべてのオリジナルファイルをあなたのマシン上に保持します。

Code‑Graph‑RAG は Tree‑sitter でマルチ言語コードベースを解析し、AST から導かれる構造を Memgraph 知識グラフに格納し、LLM で駆動される自然言語プロンプトでコードをクエリ、編集、最適化できます。数十の言語をサポートし、ランタイムトレースのオーバーレイが可能で、ツール統合用に MCP サーバーとして実行できます。

TurboFieldfare は、SSDからGemma 4 26B-A4BモデルをストリーミングするSwift + Metalランタイムであり、8GB RAMのApple-silicon Macでも推論を可能にする。Apache 2.0ライセンス下で、ネイティブmacOSアプリ、コマンドラインツール、Swiftライブラリ、ループバック型OpenAI互換サーバーを提供している。

科学研究のためのオープンソースAIワークベンチで、文献レビュー、コーディング、実験の実行を含む研究ループを自動化します。

重いソフトウェアを使わず、プロフェッショナルなエフェクトを生成できる、レイヤー編集とモーショングラフィックスツールを備えたAI駆動のビデオエディタ。

コンピュータビジョンのための高品質な視覚的データセットを構築するための、オープンソースのデータアノテーションプラットフォームです。画像、動画、3Dアノテーションをサポートしています。

Doopは、人間とAIエージェント（Claude Codeまたは組み込みDoopエージェント経由）が一緒にHTMLフレームをリアルタイムで編集できるオープンソースのリアルタイム設計キャンバスです。ライブマルチプレイヤー機能、AI駆動のデザインタスク、プライベート共有が可能で、1つのDockerコマンドまたは `bun run dev` で自己ホスティングできます。AIバックエンドはAnthropic（フリーティア）またはユーザー提供のOpenAI/ChatGPTキーと連携します。

AISBench Benchmarkは、LLM、マルチモーダルモデル、AIエージェント向けのオープンソース評価フレームワークです。ローカル実行またはサービスベースのモデルに対して、多数の公開データセットを用いた精度（accuracy）テストと、遅延、スループット、キャッシュを含むパフォーマンステストをサポートしています。最近の拡張機能には、Harborエージェントベンチマーク、プレフィックスキャッシュストレステスト、レスポンス異常検出が含まれます。

Voxtype はオープンソースで MIT ライセンスの Linux アプリで、ローカルでリアルタイムの音声からテキストへの変換を提供します。高速な CPU モデル（Cohere Transcribe 9〜11 倍リアルタイム）を実行し、GPU/Intel NPU 加速をサポート。9 種類の交換可能な音声認識エンジン、多言語対応、ミーティングモードの音声認識、Wayland/X11 との深いつながり（ホットキー割り当て、メディアプレイヤーの自動一時停止、波形 OSD）を備えています。ユーザーがリモートサーバーを明示的に有効にしない限り、すべての処理はマシン上で行われます。

Huawei Ascend NPUs上でvLLM推論エンジンを実行できるハードウェアプラグインで、さまざまなオープンソースLLMおよびマルチモーダルモデルをサポートします。

AI コーディングエージェント向けの永続的なメモリシステムで、異なるツール間で過去のセッションをインデックス化し、Hugging Face データセットを介して決定と根拠を思い出せるようにします。

現実的な仮想環境でAI搭載ロボットの開発、テスト、トレーニングをGPUで加速するシミュレーションプラットフォーム。

Claude Code や Codex のセッションを可視化し、テキストのトランスクリプトをインタラクティブでライブなフローグラフに変換して、エージェントのワークフローを監視・レビューするためのツールです。

37の専門ツールを備えた組み込みMCPサーバーを搭載したオープンソースで自己ホスト可能なCRM。AIエージェントがCRM操作と分析を実行可能。

PaperJuryは、Claude Code（またはCodex）プラグインとして、LLMエージェントを使用してLaTeX/Markdown論文の構造的かつ事前レビューを実施するツールです。『レビュー → 判定 → 編集 → 再確認』のループを実行し、各コメントを「安全に修正可能」「著者対応必須」「無効」の3種類に分類します。3つのモード（direct-edit、review、auto）により、特定の変更要求、モックピアレビュー、または安全ガード付きの自動運用が可能です。LaTeXコンパイル、準拠チェック、意思決定ログを含む決定論的スクリプトを備えています。12件の論文を用いたベンチマークでは、0.656のF1スコア（問題検出）と、不適切な編集が4倍減少しました。インストールはClaude Codeマーケットプレイスまたは単純なgit cloneで可能。前後PDF付きの完全な「ドッグフード」サンプルも提供されています。

Rapid‑MLX は、Apple‑silicon 上で LLM、拡散モデル、音声、動画モデルをローカルで実行し、OpenAI/Anthropic 互換の HTTP API を提供するネイティブな推論エンジンです。これにより、LangChain、Claude Code、Aider など任意のクライアントが M‑シリーズ Mac 上で完全にオフラインで動作可能になります。

最先端の深層学習モデルを統合し、テキスト、画像、動画、マルチモーダルデータのAIアシストラベリングを自動化する、統合型クロスプラットフォームデスクトップアプリケーション。

baoyu-design は Claude Design をローカルエージェントスキルとしてパッケージ化し、Cursor、Claude Code、Codex などのエージェント内で、モックアップ、プロトタイプ、デッキ、デザインシステムのインポート、Figma .fig のデコード、PPTX エクスポートなど、フル機能の UI/UX デザインを直接実行可能にします。すべてのアーティファクトはリポジトリ内に自己完結型の HTML として保存されます。

6,000以上の言語において、高精度かつ低遅延で音声の有無を識別する、学習済みで軽量な音声活動検知（VAD）です。