EricTechPro/super-board
Autonomous GitHub Project build → QA → review loop for Claude Code. One-line install.
解決する課題
super-board は、ソフトウェア開発のための自動化されたエージェンティックワークフローを提供します。開発者はボードにタスクを追加でき、AIエージェントシステムがビルド、テスト、レビュープロセスを自律的に処理し、すべての品質ゲートを通過したプルリクエストを最終的にマージします。
仕組み
このシステムは、AIコーディング環境(Claude Codeなど)に統合された一連のスキルとして機能します。「ボード」というメタファーを使用し、タスクはバックログに追加されます。システムはタスクを3つの自動化レーンにルーティングします。変更を作成しPRを起草するビルダー、証拠を検証しギャップをチェックするテスター、マージ前にプロジェクトポリシーに対して作業を検証するレビューアーです。不正なファイル削除や秘密情報の漏洩などの危険な操作を防ぐ安全「ガードフック」も含まれています。
対象ユーザー
このプロジェクトは、AIコーディングアシスタントを使用し、ソフトウェア開発ライフサイクルの反復的な部分(特に計画、ビルド、テスト、コード変更のレビュー)を自動化して、「自己改善型」ソフトウェアファクトリーを維持したい開発者向けです。
ハイライト
- 自動化レーン: ビルド、QA、コードレビューのための専用AI駆動レーン。
- 安全ガード: 秘密情報の漏洩やプロジェクトスコープ外のファイル変更など、一般的なAIミスを防ぐ組み込みフック。
- モデルルーティング: タスクの複雑さに基づいて異なるAIモデル(例:Haiku、Sonnet、Opus)を自動選択。
- 標準化ワークフロー: プロジェクト全体でコミット、チケット、PRの一貫した記述標準を強制。
- 拡張可能なスキル: モジュール設計により、ユーザーはボードの機能にカスタムスキルを追加可能。
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