Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

解決する課題

GEO Optimizerは、AI回答エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeなど）の時代におけるウェブサイトの「不可視化」問題に対処します。従来のGoogle検索で高いランキングを獲得していても、これらのモデルが情報を解析・帰属するために使用する特定の技術シグナルや構造的データが欠如している場合、AIエンジンによって引用されない可能性があります。このツールキットは、サイトオーナーがコンテンツがLLMによってクロール可能、理解可能、引用可能であることを確認するのを支援します。

動作原理

このツールは、robots.txtの権限、llms.txtの存在、JSON-LDスキーマの豊富さ、コンテンツの引用可能性など、8つのスコアリングカテゴリにわたる47の研究ベースの方法に基づいてウェブサイトを監査します。0〜100の可視性スコアと、改善のための実行可能な推奨事項を提供します。CLIツール、Pythonライブラリ、AIアシスタント用のMCPサーバーとして使用でき、CI/CDパイプラインに統合してAI対応性の退行を防ぐことも可能です。

対象ユーザー

生成AI検索のためにウェブプレゼンスを最適化し、AI回答エンジンによってブランドがソースとして引用されることを確保したい開発者、SEO専門家、およびエージェンシーオーナーのために設計されています。

ハイライト

• 包括的な監査: Robots.txt、llms.txt、Schema JSON-LD、ブランドエンティティの一貫性などのカテゴリでサイトをスコアリングします。
• 引用トラッキング: 実際のAIエンジンをクエリし、ブランドが言及され、ドメインがソースとして引用されているかを検証します。
• 自動修正: robots.txt、llms.txt、JSON-LDスキーマなどの欠落ファイルを自動生成できます。
• 高度な分析: トピック権限クラスタリング、セマンティックドリフト検出、RAGチャンク準備状況の監査を含むツールを提供します。
• 柔軟な統合: 複数の出力形式（JSON、HTML、SARIFなど）をサポートし、ビルドゲーティングのためにGitHub Actionsと統合します。