大規模でオープンソースの中国語コーパスプロジェクト。AIモデルの学習に必要な、多様なインターネットテキストおよびマルチモーダルデータを合計253TB収集・提供することを目指しています。

JAXを基盤とし、GPU/TPU/CPU上でMCMCおよび変分推論による高速なベイズ推論を提供する軽量な確率的プログラミングライブラリ。

Amazon SageMaker 上で機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行うためのオープンソースライブラリ。人気フレームワークとファウンデーションモデルのファインチューニングをサポート。

複数視点画像から三角形3Dモデル、材質、照明を共同最適化によって抽出する微分可能なレンダリングフレームワーク。

Julia 用のソースツーソース自動微分システムで、複雑な関数や機械学習モデルの勾配計算を可能にします。

カスタマイズ可能なLLM支援ワークフローを使用して、PRレビュー、バグ修正、セキュリティパッチ適用などの開発作業を自動化する自己ホスト型CLIエージェントです。

さまざまな感情分析サブタスクにおけるトレーニング、評価、推論を統合するモジュール型フレームワーク。

Python、C/C++、Rust 用のAIベースのデバッグアシスタントで、pdb、lldb、gdb と統合し、自動的な根本原因分析と修正案の提示を行います。

タイ語のための包括的な自然言語処理ライブラリで、分かち書き、タグ付け、翻字、スペル修正のためのツールを提供します。

pytorch_memlab は、PyTorchコードの各行ごとのCUDAメモリ使用量をプロファイリングし、ライブテンソルを一覧表示し、一時的にGPUデータをCPUに移動できるPythonライブラリです。IPython/Jupyterとの統合により、PyTorchモデルでのメモリ不足エラーのデバッグを支援します。

量子機械学習の基礎となる構成要素を提供するライブラリで、量子カーネル、ニューラルネットワーク、およびハイブリッド量子・古典モデルの実装を可能にします。

Gemini Enterprise Agent Platform (旧 Vertex AI) 用の Python SDK により、開発者は AI エージェントの構築、デプロイ、最適化、プロンプト管理、および生成 AI モデルの評価が可能になります。

代理モデリング手法とサンプリング技術のコレクションを提供するPythonパッケージ。特に微分と勾配強化モデリングに重点を置いています。

Oceanは、モバイル、デスクトップ、Meta Questを含むさまざまなプラットフォーム上でコンピュータビジョンおよび拡張現実アプリケーションを構築するためのC++フレームワークです。

OpenAIのAPIおよびその他のOpenAI互換プロバイダーとの簡単なやり取りを可能にするSwiftパッケージ。テキスト、画像、音声、リアルタイム音声会話に対応。

scikit-learn モデルを ONNX 形式に変換するライブラリで、ONNX Runtime を使用して高性能な推論を可能にします。

数百万の相互作用するエージェントをシミュレートして複雑な社会的ダイナミクスをモデル化するためのGPU最適化プラットフォーム。

LLM を状態保持型エージェントに変換するオープンエージェントハーネスおよびオーガナイゼーションレイヤー。永続的なメモリ、MCP を通じたツール統合、および組み込みのプロダクション対応コードエージェントを備える。

Claude Code用のmacOSネイティブコンパニオンで、エージェントステータス監視と権限承認をDynamic Islandに、iPhoneとのセッション同期を実現します。

MADDPG、MATD3、HAPPOなど、基本的なアルゴリズムから高度なマルチエージェントシステムまでをカバーするRLおよびMARLの実装コレクション。

モデル、ツール、メモリを1つの調整された実行環境に統合する、組み合わせ可能なAIエージェントランタイムを構築するためのRustフレームワーク。

10億パラメータ未満の視覚および視覚言語モデルの効率的な推論を実現する、ONNX Runtime を搭載したクロスプラットフォーム Rust ライブラリ。

RAVEアーキテクチャに基づいたニューラル・ティンバー・トランスファー（音色変換）を使用して、オーディオ信号の音質をリアルタイムで変換するオーディオプラグイン。

Ollama を介してローカル Vision AI を使用してスキャンした PDF を分析し、説明的なファイル名で自動的に名前を変更する自動化されたドキュメントプロセッサー。

RedisをベクターDBとして使用するAIアプリケーションの構築を簡素化する、AIネイティブなPythonクライアント。ベクター検索、ハイブリッド検索、およびLLMメモリとセマンティックキャッシュの本番環境対応拡張を提供。

SDD‑RIPER Light は、LLMベースのコーディングエージェントにコントロールプレーンを提供する軽量でリポジトリネイティブなフレームワーク。明確なループ（目標の再提示、最小仕様の作成、人間の承認待機、実行、証拠による検証、結果の同期）により、コードの安全な変更、監査可能、回復可能な運用を実現。4つのモジュールスキル（light、strict、codemap、new‑chat‑ready）で日常業務、高リスク作業、不慣れなコードベース、移管に対応。

SoloDawnは、フルスタックのソフトウェア開発を自動化するオープンソースのWebアプリです。主要なLLM駆動型エージェントが、必要に応じて子エージェントを生成することで、複数のAIコマンドラインツール（Claude Code, Codexなど）をオーケストレーションします。タスクは並列のGitブランチで実行され、それぞれが3層の品質チェックを通過します。生成されたコードが90点のルーブリックを満たしたとき、自動マージされ、簡単な自然言語による説明からプロダクションレベルの製品が提供されます。

JPEG圧縮アーティファクトを分析することで画像改ざんを検出・局所化するネットワークであり、画像フォレンジック研究のためのツールを提供する。

Named Entity Recognition (NER) の精度を向上させるために、テンプレートを使用して合成PIIデータセットを生成し、PII検出モデルの評価を行うためのツールキット。

Gitを介してワークフローと出力を整理、検索、同期できるComfyUI用のブラウザ兼マネージャー。

Google の Gemini 画像モデルを使用する React および TypeScript ベースのエディタで、テキストから画像生成、マスク編集、検索接地プロンプトを可能にします。

Fooocus向けに構築されたFastAPIベースのREST APIで、手動でのパラメータ調整なしに高品質な画像をプログラムで生成できます。

数学の数式画像をLaTeXコードに変換する、パラメータ数わずか20MのミニマリストなオープンソースLaTeX OCRモデル。

非構造化データセットを探索するためのインタラクティブな可視化ツールで、MLチームがデータの問題や複数モダリティにまたがる重要なクラスタを特定できるよう支援します。

基本的な Grid World から Atari ゲーム向けの深層強化学習まで、コア強化学習アルゴリズムの読みやすい単体 PyTorch 実装を集めたコレクションです。

自動フォールバックルーティングを備えた統一プロキシを介して、コーディングエージェントがさまざまなLLMプロバイダーやローカルモデルを利用できるようにするマルチプロバイダー・ゲートウェイ。

AIを活用したチャットと要約機能を備えたオープンソースのモバイルアプリで、arXivの論文を検索・読解・要約できます。

ScreenCoderは、UIスクリーンショットとデザインモックアップを、視覚的理解とレイアウト計画を使用して本番環境で使用可能なHTML/CSSコードに変換するマルチエージェントシステムです。

Rockchip RK3588/3576プラットフォームに最適化されたLLMサーバーおよびクライアントで、NPU上でAIモデルを高速化されたローカル推論で実行可能にします。

Claude Code や Cursor などの AI アシスタント向けに、専門的なエージェント、コマンド、スキルを提供する企業向け AI マーケティング自動化ツールキット。

OCR用の半自動グラフィックアノテーションツール。組み込みの PP-OCR モデルを使用して、学習データセット作成のためのテキスト検出と認識を自動化します。

実際のトラフィックデータを使用して、継続的なAPIインベントリとビジネスロジックの脆弱性テストを提供するオープンソースのAPIセキュリティプラットフォーム。

ブラウザおよび Node.js で GPGPU（GPU 上での一般目的計算）を可能にする JavaScript 加速ライブラリ。JS 関数をシェーダ言語にトランスパイルして GPU カーネルとして実行します。

さまざまなドキュメント形式からテキストを抽出するための統一されたインターフェースを提供する Python ライブラリです。テキスト分析のためのデータ準備プロセスを簡素化します。

ロボティクスで使用される高パフォーマンスのブラシレスサーボアクチュエータ用の、ハードウェアおよびファームウェアの完全なオープンソース設計を提供するプロジェクト。

Dawn 実装を利用して React Native アプリケーションに WebGPU 機能をもたらすライブラリ。

WebAssemblyを用いたサンドボックス化により、安全な実行を保証するエッジコンピューティングおよびAIワークロード向けの安全なJavaScriptランタイム。

100万セルを超えるデータセットに対応するスケーラブルなPythonツールキットで、単細胞遺伝子発現データの前処理、クラスタリング、経路推定をサポートします。