Anda – Rustで構築する合成可能なAIエージェントランタイム用フレームワーク

何であるか

• 言語モデル、ツール、メモリ、さらには他のエージェントを1つの制御可能なランタイムに統合できるAIエージェントを構築するのに役立つRustライブラリ。
• 型安全な合成、非同期実行、および細かいランタイム制御を重視。

コアコンセプト

1. 合成可能なエージェントとツール – 安定したトレイトでエージェントとツールを定義し、ワークフローをハードコードせずに接続可能。
2. モデルルーティング – モデルインスタンス（primary、pro、flash、lite）にタグを付けて、リクエストに応じてエンジンが適切なものを自動的に選択。
3. ランタイムオーケストレーション – CompletionRunnerがターン全体を管理：モデル呼び出し、ツール実行、使用量の記録、キャンセル、長時間のセッションにおける引き継ぎ。
4. スコープ付き実行コンテキスト – BaseCtx / AgentCtx により、各エージェントに独自の隔離された状態、キャッシュ、HTTPクライアント、キャンセルトークンを提供。
5. 拡張可能なメモリとスキル – オプションモジュールで会話記録、KIPベースのメモリツール、ファイルシステムアクセス、シェル実行、ノート、TODO、ファイルバックエンドのスキルカタログを追加可能。
6. 発見対応のツールバンドル – エージェントはツールグループ（tools_groups）を照会し、必要なスキーマのみをロード（tools_select）可能。

プロジェクト構成

• anda_cli – エンジンを起動・操作するためのCLI。
• anda_core – 開発者が実装するコアトレイト、型、契約。
• anda_engine – ランタイム：オーケストレーション、コンテキスト、モデルアダプタ、拡張機能。
• anda_engine_server – 1つ以上のエンジンをHTTPサーバーで公開。
• anda_web3_client – 信頼できる実行環境が無い環境向けのWeb3クライアント。

導入方法

1. リポジトリをクローンし、cargo build を実行。
2. anda_cli を使ってサーバーを起動：anda_cli serve --config my_engine.toml。
3. anda_core のトレイトを実装してカスタムエージェント/ツールを作成し、エンジンに登録。
4. HTTP APIまたはCLIを使ってプロンプトを送信、ツールを呼び出し、メモリを管理。

誰が使うべきか

• 外部ツールを呼び出す必要がある個人アシスタント、チャットボット、自律エージェントを開発する開発者。
• Pythonベースのエージェントフレームワークの代替としてRustネイティブな選択を求めるチーム。型安全性と非同期パフォーマンスが強み。
• 永続的メモリや知識グラフ統合（KIPプロトコル経由）を必要とするプロジェクト。

関連製品

• Anda Brain – このフレームワーク上で構築された永続的メモリと認知サービス。
• Anda Bot – 同じランタイムを使用する完成済みの個人用AIアシスタント。

ライセンス

• MIT License (© 2026 LDC Labs)

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Anda は、Rustで強力で合成可能なAIエージェントランタイムを必要とする開発者を対象とした、本格的で積極的にメンテナンスされているオープンソースプロジェクトです。