zhimaAi/chatwiki

ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台，RAG大模型AI客服机器人，致力于成为垂直领域的coze、n8n。

📚 ChatWiki とは何ですか？

ChatWiki は WeChatエコシステム 向けに構築されたオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。WeChat公式アカウントを、大規模言語モデル（LLM）を使用してユーザーの質問に自動応答したり、記事の再執筆やコンテンツの生成・公開を行えるAIアシスタントに変換します。すべての機能は、ドラッグアンドドロップ式の視覚的ワークフローエディタで構成されます。

🚀 主要機能

分野	機能
WeChat統合	未検証アカウントでも、プライベートチャット（テキスト、音声、画像、ミニプログラムカード、動画）への自動返信が可能。フォロー・アンフォロー、メニュークリック、コメントなど、イベントをトリガーに動作。
ワークフローエンジン	メッセージ返信、ファンタグ付け、記事下書き・公開、外部サービス呼び出し、人間スタッフへの引き継ぎなど、ステップを視覚的にオーケストレーション。
知識ベース	公式アカウント記事のスクレイピング、URLや一括ドキュメントのインポート、AIによるセグメンテーション、ハイブリッドベクトル＋グラフ検索の構築、未知の質問を自動クラスタリングするQAインターフェースの提供。
人間による介入	ボットが日常的な問い合わせを処理。未解決の問題は、マルチエージェント割り当てで人間のカスタマーサポートにエスカレーション。
モデル対応	20以上ものLLMプロバイダー（例：DeepSeek R1、Doubao Pro、Qwen Max、OpenAI、Claude）に対応するプラグインと、統一APIレイヤー。
デプロイの柔軟性	Docker Composeスタック、デスクトップクライアント、Webアプリとして動作可能。また、ウェブサイト、WeChatサービスアカウント、ストアスタッフツールなどに埋め込み可能。
エンタープライズ機能	複数アカウントの権限階層、IPホワイトリスト、監査ログ、外部統合用OpenAPI。

🛠️ 技術スタック

フロントエンド – Vue.js（ドラッグアンドドロップ式ワークフローエディタを備えたシングルページUI）
バックエンド – Go + Python（Goでコアサービス、PythonでLLM呼び出しとドキュメント処理）
データベース – PostgreSQL 16 + pgvector（ベクトル埋め込み用） + zhparser（中国語全文検索用）
コンテナ化 – Docker Compose（ワンクリック docker compose up -d）

📦 クイックスタート（コミュニティエディション）

# Dockerのインストール（必要に応じて）
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh

# リポジトリをクローンしてサービス起動
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
cd chatwiki/docker
docker compose up -d

デフォルトアクセス：http://<host>:18080（CHAT_SERVICE_PORTでポート変更可能）
デフォルト認証情報：admin / chatwiki.com@123
詳細なインストールガイド、オフラインミラー、Docker以外のオプションはREADMEにリンク済み。

🎨 ユーザーエクスペリエンス

ChatWikiは以下のWeb UIを提供します：

話し合いフローを構築するための視覚的ワークフローキャンバス。
知識ベース管理、記事下書き、分析用のスクリーン。
権限管理とシステム設定用の管理パネル。

無料トライアルは chatwiki.com で利用可能。

📄 ライセンスと商用利用

本プロジェクトは ChatWiki Open Source License（改訂Apache-2.0）の下でリリースされています。個人利用（個人的な商業活動を含む）は無料で利用可能です。組織によるビジネス利用には商用ライセンスが必要であり、UI内にロゴ／商標を表示し続ける必要があります。

🤝 コミュニティとサポート

Yuque上のヘルプドキュメント（READMEにリンク）
メール：jarvis@2bai.com.cn
リポジトリ内のQRコードで参加可能なWeChatグループ（リアルタイムサポート）。

TL;DR

ChatWikiは、中国語を対象としたDockerデプロイ可能なプラットフォームで、視覚的ワークフローエディタとプラグイン式LLMレイヤーを使って、AI駆動のWeChat公式アカウントエージェントを構築できます。知識ベース構築、自動返信、人間への引き継ぎ、エンタープライズグレードの権限制御を統合し、Go、Python、Vue、PostgreSQLとベクトル検索で駆動されています。