chaitin/PandaWiki

📚 PandaWiki とは？

PandaWiki は、オープンソースの AI 駆動型 Wiki プラットフォームです。製品ドキュメント、技術マニュアル、FAQ、ブログを作成し、それらを大規模言語モデルの機能で強化できます。例：

• AI 支援による作成 – モデルがコンテンツを起草または改善できます。
• AI 駆動の Q&A – 訪問者は自然言語で質問し、Wiki から回答を得られます。
• AI 強化検索 – 同じモデルによるセマンティック検索。

これらはすべて自己ホスト型 Docker スタック上で動作しますが、SaaS 版も提供されています。

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⚡ コア機能

機能	説明
AI 支援作成	Markdown/HTML で記述。モデルがテキストを提案、セクションを埋める、またはコンテンツを書き換えることができます。
AI Q&A と検索	ユーザーが質問を入力。バックエンドが大規模モデルでインデックス化されたドキュメントをクエリし、簡潔な回答を返します。
リッチエクスポート	ドキュメントを Word、PDF、またはプレーン Markdown としてエクスポートできます。
サードパーティ統合	Wiki をウィジェットとして埋め込むか、DingTalk、Feishu、WeChat Work ボットなどを介して公開できます。
コンテンツインポート	URL、サイトマップ、RSS フィードからページを取得するか、オフラインファイルをアップロードします。
マルチナレッジベース	各ナレッジベースは独自の公開 Wiki サイトを持ち、他から分離されます。

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🛠️ はじめに

1. 前提条件 – Docker 20.x+ と root アクセスを持つ Linux サーバー。
2. インストール – ワンライナーを実行：

   bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
   

   スクリプトが設定を案内し、コンテナを起動します。
3. ログイン – インストール後、内部/外部 URL、管理者ユーザー名、パスワードが表示されます。
4. モデルを設定 – 初回ログイン時に大規模モデルサービスへの接続を求められます。提供されている「百智雲モデルマーケット」（サインアップで 5 元の無料クレジット）を使用するか、独自の API キーを手動で入力できます。
5. ナレッジベースを作成 – 管理コンソールから新しい KB を定義し、ドキュメントをアップロードまたはインポートして、システムに「学習」させます。
6. Wiki を使用 – 生成されたフロントエンドサイトで、訪問者はドキュメントの閲覧、検索、質問ができます。

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🎯 典型的なユースケース

• 製品ドキュメント – マニュアルを最新に保ち、顧客が自然言語で質問できるようにします。
• 社内技術ナレッジベース – 従業員はページを探さずに回答を得られます。
• FAQ / サポートポータル – AI 回答がサポート負荷を軽減します。
• AI 支援ブログプラットフォーム – 執筆者は下書き支援を受け、読者はコンテンツを照会できます。

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🤝 コミュニティと貢献

• GitHub でのプルリクエストと issue を歓迎します。
• リアルタイムヘルプ用の WeChat グループが提供されています。
• ドキュメント（インストール、モデル統合、トラブルシューティング）は pandawiki.docs.baizhi.cloud にあります。

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📄 ライセンス

PandaWiki は GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL‑3.0) の下でリリースされています。コードの使用、変更、再配布は自由ですが、ネットワーク経由で提供される変更も同じ条件でオープンソース化する必要があります。