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何を解決するか

WeWrite は、WeChat 公式アカウントのコンテンツ作成プロセス全体を簡素化します。手動でのトピックのアイデア出し、証拠の収集、ドラフトの執筆、品質の編集、WeChat エコシステムの特定の制約に合わせたフォーマット作成といった煩雑な作業をすべて排除します。

動作方法

このプロジェクトは、3層構造の非結合アーキテクチャを使用しています：

1. プロンプト層：トピック選定、事実確認、パーソナベースの執筆、レビューといった知的作業を処理する10のモジュール化された「スキル」のセット。
2. ランタイム層：Markdown を WeChat 互換 HTML に変換したり、画像生成APIを呼び出したり、ドラフトを WeChat バックエンドにプッシュするなど、決定論的なタスクを処理する Python CLI（wewrite）。
3. ステート層：ユーザー設定、執筆スタイル、履歴データ、学習済みの好みを格納するローカルディレクトリ（~/.wewrite/）。

厳格なパイプラインに従います：ホットスポット分析 → トピックスコアリング → タスク概要 → 証拠収集 → ドラフト → 編集レビュー → 最終稿。ユーザーは、AI画像生成、レイアウトプレビュー、または公開を個別にトリガーすることも可能です。

対象ユーザー

• 頻繁にホットトピック、教育的、物語形式のコンテンツを発信する WeChat 公式アカウント作成者。
• Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes などの AI エージェントを利用しているが、専用のコンテンツ作成ツールキットを求めるユーザー。
• 1本の記事を Xiaohongshu や Douyin などの他のプラットフォームにリポジショニングしたいコンテンツクリエイター。
• AIが時間とともに自分の個人的な執筆スタイルを徐々に学び、模倣することを望むライター。

特徴

• エンドツーエンドのワークフロー：Weibo/Baidu を通じたトレンド検出からドラフトのプッシュまでをすべて対応。
• 品質管理：AIの誤情報（ホールーシュレーション）を防ぎ、事実の正確性を保証するための「タスク概要」と「主張 vs. 証拠」システムを実装。
• パーソナ駆動：「コールドアナリスト」や「ミッドナイトフレンド」など、7つの事前定義された執筆パーソナを搭載し、トーンとリズムを制御可能。
• 高度なレイアウトエンジン：WeChat 互換テーマが18種類以上あり、ダークモード対応、および既存URLからスタイルを抽出する learn-theme 機能をサポート。
• スタイルフライホイール：ユーザーの編集内容や例文記事に基づいて、個人用のプレイブックを自動更新する学習メカニズム。
• マルチプラットフォーム対応：単なる要約ではなく、各ソーシャルメディアのフォーマットに応じた本質的なコンテンツ再構成を実現。