yaojingang/GEORank
Open-source GEO ranking and generative engine optimization platform.
何を解決するか
GEOrank は、Generative Engine Optimization (GEO) を目的としたオープンソースのワークベンチです。チームが AI ベースの検索エンジン(ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini など)内でのウェブサイトやブランドの可視性を診断し、その診断結果を実行可能な最適化計画、キーワード、構造化コンテンツ資産に変換するのを支援します。
動作方法
このシステムは、AI 検索エンジンでの可視性を向上させるための構造化されたワークフローに従います:
- 発見:GEO 関連の企業、ツール、専門家を管理するディレクトリを提供。
- 診断:ウェブサイト構造、Schema、メタ情報、コンテンツの読みやすさ、引用信号を分析し、AI がブランドを正確に理解し、推奨できるかを確認。
- Q&A:診断結果に基づいて、AI がブランドの可視性について構造化された回答を生成。
- 計画:診断結果を 30/60/90 日間の実行計画に変換。
- 拡張:キーワード、シナリオベースのクエリ、コンテンツトピックのライブラリを生成。
- 構造化:JSON-LD や
llms.txtファイルなどの AI 友好的な資産を作成。
対象ユーザー
- SEO およびコンテンツチーム:AI 検索エンジンがブランドをどのように認識しているかを分析・改善するため。
- ブランド成長チーム:AI 生成の要約や推奨における可視性を高めるため。
- AI 検索製品チーム:GEO 戦略の研究および実装のため。
- コンサルタントおよび代理店:クライアントに GEO 診断および最適化サービスを提供するため。
- 開発者:カスタム GEO ツールやプライベート AI 検索可視性プラットフォームの構築のため。
特徴
- エンドツーエンドの GEO ワークフロー:初期診断から構造化データ資産の作成までをカバー。
- セルフホステッド優先:ユーザー自身のサーバー、データベース、API キーでシステムを実行可能。
- API 管理:プロバイダーテスト、ポーリング、フェイルオーバーをサポートする内蔵 API プールを備える。
- 拡張性のあるアーキテクチャ:モノレポ構造(FastAPI バックエンド、Next.js フロントエンド)を採用しており、新しいツールやモジュールの開発が容易。
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