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解決する課題

AIエージェントに構造的で根拠に基づいたマーケティングワークフローのライブラリを提供します。汎用的なプロンプトに頼るのではなく、Google Ads、Meta、GA4などのプラットフォームからリアルタイムデータを使用して、プロフェッショナルなSEO、Generative Engine Optimization (GEO)、ペイドメディア管理、分析監査を実行するための具体的な「スキル」をエージェントに与えます。

動作方法

このプロジェクトは、特定のマーケティングタスク向けの集中型プロシージャー、意思決定ルール、出力フォーマットを定義する SKILL.md ファイルのコレクションとして構成されています。ユニバーサル Model Context Protocol (MCP) 接続を通じて、Claude Code、Cursor、Gemini CLI などのエージェントと統合され、マーケティングAPI（Google、Meta、X、LinkedIn）からリアルタイムデータを取得し、承認された範囲内でキャンペーンに変更を加えることが可能になります。

対象者

AIエージェントを使ってサイト監査の自動化、広告費の管理、AI検索エンジン向けコンテンツ最適化、ウェブトラフィック分析を行うデジタルマーケター、SEOスペシャリスト、成長エンジニア。

主な特徴

• 45以上の専門スキル：技術SEOやスキーマ生成から、Meta広告のクリエイティブブリーフ、LinkedInのB2Bリード品質まで網羅。
• GEO最適化：Perplexity や ChatGPT などのAI回答エンジン内でのコンテンツ可視性と引用の向上を目的とした特定のワークフローを含む。
• リアルタイムデータ統合：GA4、Search Console、主要広告プラットフォームに直接接続し、一般的なベストプラクティスではなく、実際のパフォーマンスに基づいた意思決定を可能にする。
• ホスト非依存設計：スキルはプレーンテキストファイルとして保存されるため、異なるエージェントランタイム間で移行可能で、カスタムチーム基準用にフォークしやすい。