yaojingang/yao-geo-skills

An open-source Skill collection for GEO content and workflows, continuously updated.

Yao GEO Skills – 再利用可能な「スキル」パッケージで Generative‑Engine‑Optimization を実現

何であるか

オープンソースのライブラリで、完全にバージョン管理された スキル（小さな自己完結型のAIエージェントワークフロー）を一括してバンドルし、GEO（Generative Engine Optimization）パイプライン全体（戦略的監査からコンテンツ制作、ページ設計、知識グラフ構築、効果測定まで）をカバーしています。
各スキルは個別のフォルダにあり、SKILL.md（エージェントの入力・出力・実行範囲を定義するエントリーポイント）、manifest.json、テンプレートブリーフ、および提供されたPythonスクリプトで自動検証可能な評価データを含んでいます。

なぜ重要なのか

GEOは、著者がAI検索プラットフォーム（DeepSeek、Doubao、Kimiなど）上で生成コンテンツが検索可能かつ信頼性を持つようにするための実践の集合を指します。
このリポジトリは、一時的なプロンプトにとどまらず、再利用可能なプロセスを定義し、品質チェックを強制し、製品・成長・コンテンツチームに直接渡せる準備ができているアーティファクト（HTML、DOCX、PDF、Markdown）を生成します。

主なカテゴリと例のスキル

カテゴリ	サンプルスキル	機能
運用	`yao-geoflow-cli`	GEOFlow 2.1+システムでの一括操作を制御（タスクエクスポート、知識ベースドラフト、チャネル同期、Dockerプレフライトチェック）。
戦略	`yao-geo-panorama-audit`	ブランド全体のGEOベースラインを生成し、AI回答の可視性、競合のギャップ、コンテンツギャップを分析し、優先度マップを出力。
ページ技術	`yao-geo-page-audit`	サイトをクロールし、クロール可能か、スキーマ、AI抽出可能性をチェックし、修正リストと複数フォーマットのレポートを生成。
コンテンツ制作	`yao-geo-title-optimizer`	スコアリング、ブランド分離、コンプライアンスフィルター付きのAIフレンドリーなタイトルのライブラリを生成。
知識資産	`yao-geo-brand-graph`	企業情報からエンティティ関係グラフ（Mermaid、JSON‑LD、三項式）を構築し、信頼スコアを付与。
測定	`yao-geo-effect-monitor`	AI回答の引用、帰属、月次ヘルスレポートを追跡するモニタリングダッシュボードを設計。

使い方

リポジトリをクローン

git clone https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills.git
cd yao-geo-skills

構造を検証（オプションだが推奨）:
```
python3 scripts/validate_repository.py
```
スキルを選択 – skills/フォルダ全体をチェックアウトするか、スパースチェックアウトを使って必要なものだけ取得。
スキルを実行 – スキルフォルダ内の SKILL.md を参照。入力ブリーフ（templates/brief-template.md にあり）と、エージェントを起動するコマンドラインまたはAPI呼び出しの手順が記載されています。
出力を確認 – アーティファクトはスキルのドキュメントに記載された形式（HTML、DOCX、PDF、Markdown）で生成され、デザイナー、編集者、プロダクトオーナーに直接渡すことができます。

オープンソース対応のポイント

再利用可能 – 各スキルは明確な境界を持ち、類似プロジェクトで呼び出せる。
検証可能 – evals/trigger_cases.json と evals/expected_artifacts.json により、CIパイプラインでスキルが期待される結果を出力しているか自動検証可能。
プライバシー最優先 – パブリッシュ前に機密データや内部APIキーを削除するチェックリストをリポジトリに含む。
豊富なドキュメント – docs/skills/ に人間向けのページが存在し、インタラクティブなナビゲーションページ（index.html）でカタログを閲覧可能。

誰が見るべきか

これは何ではないか

上記のすべての詳細は、リポジトリのREADMEから直接取得；追加機能は推測されていません。