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Yao GEO Skills – 概要

Yao GEO Skills は、「スキル」（再利用可能でバージョン管理されたパッケージ）のオープンソースコレクションであり、Generative Engine Optimization（GEO） を中心としたワークフローを自動化・標準化するのに役立ちます。これは、AI搭載の検索エンジン（例：DeepSeek、Doubao、Kimi、ChatGPTなど）によってコンテンツやページが発見、抽出、ランク付けされる方法を改善するために著者が使用する用語です。

なぜ重要か

• GEOはニッチだが成長している分野であり、SEO、プロンプトエンジニアリング、AI生成コンテンツの交差点に位置しています。AI駆動の検索に依存する企業は、以下のための再現可能なプロセスを必要としています：
  • AI可読性のためのページ監査
  • ブランドナレッジグラフの構築
  • AIフレンドリーなタイトル、記事、比較表、ランキングリストの生成
  • これらのアセットがAI回答生成に与える下流の影響の追跡。
• このリポジトリは、明確な SKILL.md エントリポイントから検証スクリプト、テンプレート、サンプル出力まで、パイプライン全体をバンドルしているため、チームはプロンプトをゼロから再作成することなく同じロジックを再利用できます。

中核概念

概念	説明	典型的な出力
スキル	単一のGEO関連タスクを実行する自己完結型パッケージ（マニフェスト、テンプレート、評価データ、実行スクリプト）。	Markdown、HTML、DOCX、PDF、JSON、Mermaid図など
SKILL.md	エージェントのエントリポイント、入力境界、期待される成果物を定義する人間可読の説明。	ユーザー向けドキュメントとCIチェック
manifest.json	機械可読なメタデータ（名前、カテゴリ、入力、出力）。	リポジトリ全体の検証を可能にする
evals/	再現性を保証するためのテストケース（trigger_cases.json）と期待される結果（expected_artifacts.json）。	自動化されたCI検証
agents/interface.yaml	下流ツールが呼び出せる安定したインターフェース定義。	すべてのスキルにわたる一貫したAPI

すぐに使えるもの

• 24の既製スキルで、GEOライフサイクル全体をカバー：
  • 運用 – GEOFlowプラットフォームとのCLI統合、テンプレート移行、Laravel Bladeテーマ編集。
  • 戦略 – パノラマ監査と30/60/90日実行ロードマップ。
  • ページ技術 – AIフレンドリーなマークアップのためのページ監査とブループリント生成。
  • コンテンツ制作 – タイトル最適化、比較レポート、ランキング記事ビルダー、解説ライター、コンテンツリファイナー、記事フレンドリーなコンバーター。
  • 知識アセット – ブランドグラフ構築とナレッジベース生成。
  • 測定 – トラッキングプランとAI回答監視ダッシュボード。
  • リサーチ – プロンプトコレクション、Baidu、Xiaohongshu、Douyinなどからのキーワードマイニング。
• すべてのスキルのサンプル成果物（Markdown、HTML、Word、PDF、品質レポートJSON）で、スキルが何を生成すべきかを正確に確認できます。
• 検証スクリプト（scripts/validate_repository.py）で、必要なファイル構造をチェックし、各スキルが独自のテストケースに合格することを保証します。

使用方法

1. リポジトリをクローン（または必要なスキルのみをスパースチェックアウト）。
2. 検証スクリプトを実行して、リポジトリが適切に形成されていることを確認します。
3. 選択したスキルの SKILL.md に従って、必要なブリーフ/テンプレート入力を提供します。
4. 定義されたエージェントインターフェース（多くの場合CLIまたはPythonエントリポイント）を介してスキルを実行します。
5. 生成された成果物を検査します。デザイナー、ライターに渡すか、CMSに直接アップロードする準備ができています。

誰が検討すべきか

• AI駆動のコンテンツキャンペーンを実行し、再現可能で監査可能なプロセスを必要とするマーケティングまたは成長チーム。
• 大規模言語モデル向けにブランドナレッジグラフを構築するSEO/AI検索スペシャリスト。
• すでに GEOFlow プラットフォームを使用しており、プラグイン自動化を望むプロダクトチーム。
• アドホックなプロンプトコレクションに代わる構造化されたオープンソースの代替を探している人。

制限 / 適合しない場合

• 純粋なプロンプトライブラリコレクション – このリポジトリはフルスタックで検証済みのスキルパッケージを期待しています。
• オープンソースリリースのために剥がせないプライベートAPIや内部データに依存するプロジェクト。
• GEOに関係のない汎用AIツール（例：画像生成、ロボティクス、LLMトレーニング）。

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上記の詳細はすべてリポジトリのREADMEから直接取得しています。外部の仮定は追加されていません。