tandpfun/wardrobe
Your clothes, extracted and organized with gpt-image.
何を解決するか
Wardrobeは、個人の衣装コレクションをデジタル化するプロセスを簡素化します。写真から個々の衣類を自動的に抽出し、ローカルデータベースに整理することで、ユーザーがデジタルワードローブを作成し、衣類のモデル化された編集風プレビューを生成できます。
動作方法
このシステムはOpenAI Responses APIを使用して写真内の衣類を検出し、OpenAI Images APIを使用してクリーンな製品カットアウトを作成します。元の画像と生成された画像を含むすべてのデータは、データディレクトリ内にローカルに保存されます。ユーザーはWeb UIまたは専用のCodexスキルを通じてコレクションを管理でき、衣類のインポートやモデル化されたオシャレな組み合わせの生成を自動化できます。
対象ユーザー
AI生成のモデル化されたプレビューを使って、衣類をデジタルで整理し、オシャレな組み合わせを実験したい個人向けです。
特徴
- 自動抽出: 写真から衣類を自動検出し、カットアウトします。
- モデル化されたプレビュー: 参照モデルが着用している衣類の編集風写真を生成します。
- ローカル保存: JSONデータベースとすべての画像をローカルに保存します。
- エージェントワークフロー: インポートとオシャレな組み合わせ生成プロセスを処理するためのCodexスキルを含んでいます。
関連
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