Anyesh/wardrowbe
Put your wardrobe in rows. Self-hosted AI-powered wardrobe management app.
何を解決するか
Wardrowbe は自己ホスト型のワードローブ管理システムで、ユーザーが衣類を整理し、何を着るかを決めるのを支援します。AI を使って画像を分析し、天気やイベントなどの外部要因に基づいて衣装の組み合わせを提案することで、衣類に手動でタグを付ける手間や、毎日の服装選びの苦労を解消します。
どう動くか
ユーザーは衣類の写真をアップロードし、それらは視覚対応の AI モデル（Gemma 3 や GPT-4o など）によって処理され、色、柄、スタイルなどの詳細が自動的に抽出されます。システムはこれらのアイテムをデジタルワードローブに保存し、テキストベースの AI モデルを使ってパーソナライズされた衣装の提案を生成します。これらの提案は Open-Meteo を介してリアルタイムの天気データと統合され、メールや ntfy.sh を通じてユーザーに毎日の通知として送信されます。
どんな人向けか
衣類のデジタルインベントリを望む人、服装の計画に困っている人、個人データを自宅のハードウェア上に保持したいと願う自己ホスティング愛好家向けです。
特徴
- AI ベースのタグ付け: 視覚モデルを使って写真から衣類の詳細を自動抽出。
- AI による衣装提案: 天気、イベント、ユーザーの好みに基づいて衣装を提案。
- 自己ホスト型でプライベート: Docker を通じてローカルで動作し、データはユーザーのハードウェア上に留まります。
- 柔軟な AI バックエンド: OpenAI、Ollama、LocalAI、または任意の OpenAI 互換 API と互換性があります。
- 包括的な追跡機能: 着用履歴、評価、洗濯履歴、色の分布分析などの機能を備えています。
- マルチユーザー対応: 家族の複数メンバーのワードローブを管理できます。
- モダンなスタックで開発: Next.js、FastAPI、PostgreSQL、Redis を使用しています。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
photoprism/photoprismPhotoPrismは、データをプライバシー内に保ったまま、AIを使用して写真や動画を自動的にタグ付け、検索、整理できるオープンソースのセルフホスト型Webアプリです。
- プロジェクト
nudgebee/nudgebeeNudgebeeは、KubernetesクラスターやAWS/Azure/GCPを監視し、コスト最適化の洞察、LLM主導のインシデントトリアージ、ChatOpsによるランブック実行、チケット連携を提供するオープンソースのセルフホスト型SREコパイロットです。Docker-Composeでのローカル実行やHelmチャートによるデプロイが可能です。
- プロジェクト
Anil-matcha/Open-AI-Design-AgentOpen AI Design Agentは、MITライセンスで提供される自己ホスト型のAIデザインアシスタントです。自然言語のブリーフを、ポスター、ロゴ、SNS用グラフィック、動画広告などの完全なビジュアルキャンペーンに変換します。Muapi.ai APIを通じて200種類以上の画像・動画モデルから最適なものを選択する自律的なプランニングループを実行し、ブランドキットの適用、複数画像の参照、編集モード、テンプレート、ビジュアルワークフローエディタをサポートしています。Node.js + FastAPIまたはDockerでインストールするか、ホストされたWeb UIを利用できます。
- プロジェクト
open-webui/open-webuiOpen WebUI は、任意のOpenAI互換APIおよびローカルのOllamaモデルと連携できるオープンソースで自己ホスト可能なLLM用Webインターフェースです。チャット、ノート、チャンネル、カレンダー、音声/動画通話、画像生成などの豊富なUI、拡張可能なプラグインシステム、RBAC、マルチモデル対応、組み込みRAG（ベクトルDB、ウェブ検索）、エージェントがコードを実行できる「Open Terminal」、およびLDAP/SSO、SCIMプロビジョニング、オブザーバビリティなどのエンタープライズ機能を提供します。pip、Docker（CPU/GPU、バンドルOllama）、Kubernetesでインストール可能。エコシステムにはデスクトップアプリ、モバイル最適化のコーディングエージェント、外部知識ベースの同期ツールが含まれます。