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解決する課題

iLab CONJURE は、複数の画像生成モデルを管理するための統一されたインターフェースを提供する、ローカルファーストの AI 画像生成ワークベンチです。プロンプトエンジニアリング、参照画像の管理、タスク履歴を単一の WebUI に統合することで、ワークフローの断片化の問題を解決し、異なる AI プラットフォーム間を切り替える必要性を減らします。

仕組み

このプロジェクトは、さまざまな認証モードを介して複数の AI モデルに接続するフロントエンドおよび管理レイヤーとして機能します。安定した共有利用のための OpenAI 互換 API と、Codex/ChatGPT を使用した個人のワークフロー向けの高度なローカル OAuth モードをサポートしています。システムはタスク履歴用のローカル SQLite データベースを管理し、生成された画像や参照アセットの保存にはローカルファイルシステムを使用します。

対象者

AI アーティスト、デザイナー、およびパワーユーザー向けに設計されており、画像生成タスクを整理するための構造化された方法、一貫した参照画像ライブラリの維持、および専門的な用途のための結果のエクスポートを必要とするユーザーに最適です。

ハイライト

• マルチモデルサポート: GPT Image および Gemini モデルへの統一アクセス。
• アセット管理: 再利用可能な参照画像用の公開画像ライブラリとプロンプトテンプレートシステムを含みます。
• プロンプトツール: 画像 (@)、16 進数カラー (#)、プロンプトフラグメント (~) をすばやく挿入するための「chips」機能を備えています。
• タスク管理: 同時タスク、検索/フィルタリング機能を備えたページ分割された履歴ライブラリ、および結果の ZIP エクスポートをサポートします。
• 統合エディタ: マルチレイヤーの合成、部分消去、アスペクト比ロック変換をサポートする組み込みの画像エディタ。
• デプロイメントオプション: 標準アプリケーション (macOS/Windows) またはポータブルな「解凍して実行」パッケージとして利用可能。
• CLI アクセス: 画像生成および編集タスクを自動化するためのコマンドラインインターフェースを提供します。