specstoryai/getspecstory
Install our local first extensions for your favorite AI IDE or Terminal Agent. Process your histories into reusable skills with Lore. Sync your conversations to the cloud. File issues and requests.
解決する課題
SpecStoryは、AI支援開発中に発生する重要なアーキテクチャ的決定、コードスニペット、解決策の喪失を防ぎます。AIコーディングアシスタントとの貴重なやり取りが、さまざまなツール、プロジェクト、マシンに散在する「断片化されたコンテキスト」の問題を解決します。これにより、検索や共有が困難になります。
動作方法
SpecStoryはローカルファーストアプローチを採用し、AIの相互作用をキャプチャおよびインデックス化します。CursorおよびVS Code Copilot用のIDE拡張機能と、Claude Code、Gemini CLI、DeepSeek TUIなどさまざまなAIエージェントと連携するCLIラッパーを提供します。これらのツールは、プロジェクト内の .specstory/history/ フォルダにすべての相互作用を自動的に保存します。ユーザーは、クラウドプラットフォームにデータをオプションで同期してグローバル検索や共有を行うか、または「Lore」ツールを使ってこれらのローカル履歴から証拠に基づいたエージェントスキルを抽出できます。
対象ユーザー
複数のプロジェクトやツールでAIコーディングアシスタントを使用し、AI駆動の開発プロセスに関する検索可能で永続的な知識ベースを維持したい開発者。
特徴
- ローカルファーストのプライバシー: すべてのセッションはデフォルトでローカルに保存され、クラウド同期は明示的なオプトインです。
- 広範な統合: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、およびさまざまなCLIエージェントなど、多数のツールをサポートしています。
- Loreスキルマイニング: ユーザーが実際に作業する方法に基づいて、実際の履歴データから再利用可能なエージェントスキルに変換します。
- 集中型知識: すべてのプロジェクトにわたる全文検索とプログラムによるAPIアクセスを可能にするクラウドプラットフォームを提供します。
関連
- プロジェクト
MoizIbnYousaf/ai-agent-skillsAI Agent Skillsは、約115個の厳選されたAIエージェント「スキル」（プロンプトとコードのセット）を、棚（フロントエンド、バックエンド、モバイル、ワークフロー、エージェントエンジニアリング、マーケティング）に整理して提供するnpmベースのCLI/TUIです。ローカルの「house-copy」スキルと、メタデータのみの上流（upstream）スキルを、閲覧、検索、インストール、管理することができます。また、`init-library`を使用して、個人のライブラリを立ち上げ、新しいスキルの追加、カタログ化、ベンダー化、更新の同期、ドキュメント生成も可能です。Claude、Cursor、GeminiなどのあらゆるAgent-Skills互換エージェントで動作し、複数のインストール先をサポートしています。再利用可能なエージェント能力の整理された検索可能なツールボックスを求めている開発者やチームに最適です。
- プロジェクト
- プロジェクト
supermemoryai/supermemorySupermemoryは、LLMベースのアシスタント向けのホスト済み＋セルフホスティング可能な記憶・コンテキストエンジンです。チャット、メール、PDF、画像、コードなどから事実を抽出し、ユーザーごとのプロファイル（静的事実＋動的最近コンテキスト）を構築し、単一API（`add`、`profile`、`search`）でハイブリッドRAG＋記憶検索を提供します。人気ツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）に永続的記憶を提供するプラグインがあり、ワンバイナリの`supermemory local`サーバーでローカル埋め込みを使用してオフラインで全スタックを実行できます。LongMemEval、LoCoMo、ConvoMemベンチマークで最先端の性能を達成（Recall@15が95％、コンテキスト削減率99％以上）しています。
- Dispatch
- プロジェクト
akitaonrails/ai-memoryai‑memory は、Git ベースのウィキに plain markdown ファイルとして、コードアシスタントが行ったすべての観察（プロンプト、ツール呼び出し、セッション境界）を記録する Rust ベースのサーバーです。ローカル、Docker/Podman、またはホームラブボックスで実行でき、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI など多数のエージェント、マシン、チームメンバー間で共有可能です。エージェントが投稿するフックはセッション終了時に統合され、読みやすいウィキページに変換されます。次のセッションでは、前回の作業を正確に再開できるよう、簡潔なハンドオフが提供されます。ストレージは人間が読める markdown と SQLite インデックス（FTS5、エンティティおよびオプションのベクトル検索）で構成されています。デフォルトでは LLM や埋め込みキーが不要ですが、オプションの Anthropic/OpenAI 統合により LLM 生成の要約と意味的検索が可能になります。マルチユーザー認証、監査ログ、個人ごとの属性が組み込まれています。Arch AUR、Docker ラッパー、またはネイティブバイナリからインストールし、サーバーを起動し、クライアントとそのフックを登録すれば、システムは透明に動作します。