MemPalace/mempalace

何を解決するか

MemPalace は、ユーザーと AI エージェントが会話履歴やプロジェクトデータを正確に保存・取得できるローカル優先の AI メモリシステムを提供します。長期的な AI インタラクションにおける「忘却」の問題を解決するために、要約や言い換えを避け、元の内容を正確に取得するために意味的検索を使用します。

動作方法

システムは構造化された階層にデータを整理します：人物やプロジェクトは「翼」、トピックは「部屋」、オリジナルのコンテンツは「引き出し」に格納されます。プラグイン可能な検索レイヤー（デフォルトは ChromaDB）を使用して、この構造化インデックス上で意味的検索を実行します。Model Context Protocol (MCP) サーバー、CLI、または Claude Code や Cursor IDE などのツール向けの自動保存フックを通じて、AI ワークフローに統合できます。

対象ユーザー

プライベートでローカルにメモリを保持したい開発者や AI パワーユーザー、また Claude Code や Cursor などのコードアシスタントを使用して、クラウドベースの要約に頼らずにセッション間で長期的なコンテキストを維持したいユーザーに最適です。

特徴

• ローカル優先のプライバシー：ユーザーが明示的に外部サービスに参加しない限り、データはローカルマシンに留まります。
• 高い検索精度：API 呼び出しや LLM を必要とせずに、LongMemEval で 96.6% の R@5 ロウリトリーバルリコールを達成します。
• プラグイン可能なバックエンド：ChromaDB、SQLite、Milvus、Qdrant、pgvector など、複数のストレージオプションをサポートします。
• 構造化されたメモリ：フラットなコーパスではなく、翼／部屋／引き出しの構造を使用することで、よりスコープの明確な検索が可能になります。
• MCP 統合：メモリ管理、知識グラフ、エージェント連携のための 45 個の MCP ツールを内蔵しています。