GeminiLight/MindOS

何を解決するか

MindOSは、人間とAIエージェントの両方にとって「第二の脳」として機能する、共有型でローカル優先の知識ベースを提供します。異なるAIツールに同じコンテキスト、プロフィール、プロジェクト詳細を繰り返し提供する必要がなくなり、さまざまなエージェント間の記憶の断片化を解消します。

動作方法

MindOSはプライバシーと所有権を確保するために、知識をローカルのプレーンテキスト形式のMarkdownファイルとして保存します。Model Context Protocol (MCP) サーバーとパッケージ化された「スキル」を使用して、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどの対応AIエージェントに、この共有知識ベースにアクセスおよび更新するための標準化された経路を提供します。また、人間がノートを整理できるGUIワークベンチと、繰り返し可能なエージェントタスクを実行するためのYAMLベースのワークフロー・エンジンも含まれています。

対象ユーザー

複数のAIエージェントと作業しており、それらすべてに永続的かつ同期された記憶を維持したいユーザー、およびローカル優先で透明性のある知識管理を好むユーザー。

主な特徴

• エージェント間同期: MCPとスキルを使用して、異なるAIツール間で持続的なコンテキストを共有。
• ローカル優先: プレーンテキストで保存されるため、プライバシーと完全なユーザー制御が可能。
• 人間とAIの共同創造: 会話や修正内容を再利用可能なSOPやエージェント用の指示に整理可能。
• 統合ツール: デスクトップアプリ、ウェブコンテンツをキャプチャするためのウェブクリッパー、ツール呼び出しを監査するためのエージェントインスペクターを含む。
• ワークフローのオーケストレーション: YAMLで定義されたワークフローにより、繰り返し可能なエージェントプロセスを自動化可能。