FutureUniant/WorkShadow

如影随形 · 本地优先桌面工作日志：富文本记录、语义检索、工作台总结/问答；模型自配，数据留在本机。 Local-first desktop work journal—rich logs, semantic search, AI summary & Q&A. BYO models, data stays yours.

What it solves

WorkShadowは、データプライバシーやプラットフォームへのロックインを心配することなく、プロフェッショナルが日々のタスク、決定事項、手がかりを記録できるように設計された、ローカルファーストなデスクトップ作業ログアプリケーションです。キーワード検索と意味論的な検索を組み合わせ、AIによる要約と履歴ログへのQ&A機能を備えることで、従来のノートアプリに共通する「書きやすいが、見つけにくい」という問題を解決します。

How it works

本アプリケーションは、データをユーザーのコンピュータ上にローカルに保存します。ユーザーは設定を通じて独自のAIモデルサービスを統合し、高度な機能を利用できます。リッチテキストエディタを使用してログを記録し、以下のAIメカニズムをサポートしています：

  • Semantic Search: 埋め込みモデル (embedding models) を使用して、正確なキーワードだけでなく、意味に基づいてコンテンツを検索します。
  • AI Workbench: LLMを活用して、選択したログからレポート（日次、週次、月次）を生成したり、履歴データに基づいた質問に答えたりします。
  • Local Inference: インストール版には、要約、Q&A、およびスマート補完（ローカルログに基づく予測テキスト）のための組み込みローカルモデルが含まれており、これらは完全にデバイス上で動作します。

Who it’s for

継続的な作業の記録、振り返り、およびレポート作成のための専用のパートナーを必要とする個人向けに構築されています。特に、データの所有権を重視し、独自のAIモデルを構成できる方を対象としています。

Highlights

  • Local-First Privacy: データはユーザーのローカル環境に保持されます。AIはユーザーがモデルを設定した場合にのみ呼び出されます。
  • AI-Powered Reporting: 選択したログから、レポート、メール、プロジェクトの概要などのドラフトを自動生成します。
  • Semantic Retrieval: 自然言語検索を使用して、概念的に関連する情報を検索します。
  • Local Smart Completion: ユーザーのローカル環境で書き込みスタイルを学習し、補完の提案を行います。
  • Rich Media Support: テーブル、画像、動画、数式、および構文ハイライト付きのコードブロックをサポートしています。