skyllwt/AutoSci

何を解決するか

AutoSciは、従来の人的作業が多かった科学的研究のライフサイクルを自動化することを目的としています。長期的なプロジェクトにおいて、文献レビュー、アイデアの生成、実験設計、実行、原稿作成の調整に必要な手作業を大幅に削減します。

動作方法

AutoSciは、記憶中心型のエージェントシステムとして動作します。構造化された永続的記憶を用いて、プロジェクト間で文脈を維持し、時間とともに自身のプロセスを改善します。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのエージェントランタイムと統合され、専門的な研究スキルのセットを提供します。これらのスキルにより、エージェントは論文のインポート、研究方向の立案、実験の設計と実行（ローカルおよびリモート）、結果の評価、さらにはLaTeXソースからカンファレンスポスターの生成までを可能にします。

対象ユーザー

研究者や科学者で、研究プロセス全体（初期の文献発見から最終的な出版プロセスまで）をAI支援の自動化で効率化したい方におすすめです。

主な特徴

• ライフサイクル全体の自動化: 論文のインポートや毎日のarXiv推薦から原稿作成、反論対応までをカバー。
• 記憶中心設計: 複数のプロジェクトにわたって蓄積される研究記憶を維持。
• 実験ワークフロー: パイロット実験、正式な実験設計、ガイド付き手法の反復（Hiera）を含む構造化されたアイデア立案経路。
• マルチランタイム対応: Claude Code、Codex、OpenCodeと互換性あり。
• 可視化ツール: 研究知識グラフを探索できるWeb UIとObsidian統合を提供。
• 自動ポスター生成: LaTeXドラフトを印刷用のカンファレンスポスターに変換。