OpenLAIR/dr-claw

解決する課題

Dr. Clawは、研究ライフサイクルに伴う断片化や手作業の負担に対処します。初期の文献調査やアイデア出しから、実験の実行、論文のドラフト作成、最終的なプレゼンテーションまでを管理する統合されたエンドツーエンドのワークスペースを提供し、研究者が科学的な厳密さを維持しながら反復速度を向上させるのを支援します。

仕組み

Dr. Clawは、ローカルマシンとさまざまなAIエージェント（Claude Code、Gemini CLI、またはOpenRouter経由のモデルなど）を接続する中央ハブとして機能します。チャットインターフェースで研究概要を定義すると、システムは100以上の研究特化型スキルライブラリを使用してタスクを計画・実行します。ファイル、Gitバージョン管理、研究成果物をローカルで管理するため、ワークスペースを離れることなく、進捗状況の監視、生成されたLaTeX数式の確認、実験の実行が可能です。

対象ユーザー

データと計算リソースを完全に制御しつつ、反復的な科学タスクを自動化したい研究者や開発者向けに設計されています。ローカルファーストのアプローチを好み、既存の研究ワークフローにAIエージェントを統合したい方に最適です。

ハイライト

• エンドツーエンド研究ラボ：調査レポート、アイデア出し、実験コード、出版可能なドラフトなど、パイプライン全体の進捗を追跡する構造化されたダッシュボード。
• 自動研究：離席中も実行可能な、ワンクリックでの自律的な研究パイプライン実行。
• モデル非依存：Claude Code、Gemini CLI、Codex、およびOpenRouter経由の数百のモデルと互換性があります。
• 統合ニュースフィード：ワークスペースを離れることなく、arXiv、HuggingFace、GitHub、ソーシャルプラットフォームを監視できる統合ダッシュボード。
• ローカルファースト：自身のマシンとGPUで動作するため、データはプライベートに保たれ、完全に制御可能です。