OpenLAIR/dr-claw

What it solves

Dr. Claw は、学術・技術研究のエンドツーエンドライフサイクルを効率化するために設計されたフルスタック AI 研究ワークスペースです。文献調査、アイデア創出、実験、論文執筆といった異なるツール間の切り替えが不要になり、研究者は初期コンセプトから最終的な出版・プロモーションまで、統一された環境で全プロセスを管理できます。

How it works

このシステムはモデルに依存しないプラットフォームとして機能し、Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenRouter など様々な実行エンジンと統合できます。「Research Lab」ダッシュボードを用いて、プロジェクトを Survey、Ideation、Experiment、Publication、Promotion の各ステージに構造化します。

主なコンポーネントは以下の通りです：

• Agentic Execution：エージェントは 100 以上の組み込み研究スキルライブラリを使用し、コード調査や統計解析などのタスクを実行します。
• Chat-Driven Pipelines：ユーザーはチャットインターフェースでアイデアを記述し、システムはパイプラインプランナーで構造化された研究ブリーフとタスクリストを生成します。
• Auto Research Hub：ワンクリックで研究パイプラインを自律的に実行できます。
• Integrated Tooling：arXiv や GitHub を追跡するニュースダッシュボード、ファイル/Git エクスプローラ、エージェントと直接対話できるターミナルを内蔵しています。

Who it’s for

研究のイテレーション速度を加速しつつ、科学的厳密さを保ち、AI エージェントに研究プロセスの手作業負荷を任せたい研究者や開発者向けに作られています。

Highlights

• End-to-End Pipeline：文献レビュー（Survey）から原稿執筆（Publication）・スライド作成（Promotion）までのフローを自動化。
• Multi-Agent Backend：OpenRouter と Anthropic、Google、OpenAI のネイティブ CLI ツールを通じて多数のモデルをサポート。
• Librarian of Skills：100 以上のキュレーションされた研究スキルを提供し、エージェントが自動で発見・適用します。
• Unified Workspace：ニュースフィード、LaTeX でレンダリングされたアイデア、Git ソース管理、ローカル GPU 検出システムを一つのインターフェースに統合。
• Model Agnostic & Local：ユーザー自身のマシンとデータ、GPU 上で動作し、サブスクリプションは不要です。