microsoft/ResearchStudio

解決する課題

ResearchStudioは、学術研究のエンドツーエンドのライフサイクルを自動化し、曖昧な方向性から実行可能な研究アイデアを生成する難しさと、論文完成後の必要なプロモーション資料（ポスター、動画、ブログなど）を作成する難しさに対応します。

動作方法

Claude CodeとCodex上で実行されるAIスキルのコレクションを提供します。システムは主に2つのフェーズに分かれています：

1. 論文前（ResearchStudio-Idea）： IdeaSparkと呼ばれるパイプラインを使用して、不十分な研究方向性を実装可能で査読者に説得力のある「アイデアカード」に変換します。このプロセスは、ICLR、ICML、NeurIPSなどの主要なML会議への多数の提出物から得られた実証的分類体系に基づいています。
2. 論文後（ResearchStudio-Reel）： 完成した研究論文のPDFを、印刷用ポスター、ナレーション付きウォークスルー動画、二か国語ブログ記事、インタラクティブなリールビューアーといった一連の出版物アセットに変換します。

対象ユーザー

研究のアイデア出し段階を加速させたい、または公開された論文のプレゼンテーション資料の作成を自動化したい研究者や学術関係者。

主な特徴

• IdeaSpark： 曖昧な研究方向性を根拠に基づいた説得力のあるアイデアに変換するエンドツーエンドのパイプライン。
• Paper2Reel： 論文の「最後の一マイル」を自動化し、PDFからポスター、動画、ブログを生成します。
• pptx2video： 編集可能なPowerPointスライドをナレーション付き動画に変換するツールで、字幕とアニメーションを含みます。
• 国際会議の実証的根拠： アイデア出しは、トップクラスのML会議の提出データに基づいています。