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LinguaGacha – 小説、ゲーム、字幕向けのAI一括翻訳ツール

機能概要

• デスクトップアプリで、ファイル（字幕、電子書籍、ゲームスクリプトなど）をドロップすると、数秒で全文翻訳が得られます。
• 16言語（中国語、英語、日本語、韓国語、ロシア語、ドイツ語、フランス語、イタリア語など）と、.srt、.ass、.epub、.rpy、.json、.xlsx などの多様なファイル形式に対応。
• 大規模言語モデルAPI（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen2.5-7B、SakuraLLM などのローカルモデル）を「AGENT」モードで使用し、スクリプト化された会話を実行：用語抽出 → 一括翻訳 → オプションの自動校正。

重要性

• ビジュアルノベル風ゲームや長編小説の翻訳は通常、手動でエラーが発生しやすいプロセスです。LinguaGacha はパイプラインを自動化し、フォーマット、スタイルタグ、コード風マークアップを保持するため、後編集の時間を大幅に節約できます。
• 内蔵の用語テーブルにより、作品全体でキャラクター名や特殊用語の一貫性が保たれます。これはファン翻訳プロジェクトでよくある問題です。

始め方

1. Releases ページから適切なバイナリをダウンロードします（Windows .zip、macOS .dmg、Linux .AppImage）。
2. LLM エンドポイントをインストールします – README では GPU なしで動作する DeepSeek を推奨しています。
3. ソースファイルをアプリにドラッグ＆ドロップし、ソース/ターゲット言語を設定し、AGENT パネルでモデルを選択し、プリセットコマンドをクリックして用語抽出、翻訳、オプションの校正を実行します。
4. 翻訳ファイルは元のフォーマットを保持したまま保存されます。

主要な技術的ポイント

• フロントエンドは Electron/Node.js で構築（リポジトリには npm run dev と npm run build が記載）。
• 翻訳ロジックは LLM チャット補完の薄いラッパーです。「AGENT」モードは複数のプロンプトを連結して、用語抽出、翻訳、品質チェックを実現します。
• クラウド API とローカル推論モデルの両方をサポートするため、高性能 GPU を持つユーザーは Qwen2.5-7B などのモデルをローカルで実行できます。

対象ユーザー

• ビジュアルノベル、RPGMaker、RenPy、WOLF などのゲームエンジンのローカライズが必要な趣味人やファン翻訳グループ。
• コマンドラインツールをいじらずに電子書籍や字幕をすばやく翻訳したい読者。
• LLM 翻訳パワーを活用するためのワンクリック、GUI 駆動の方法を探している人。

コミュニティとサポート

• 公式 wiki にはチュートリアル、特定のゲームエンジン向けのベストプラクティスガイド、パワーユーザー向けの CLI モードがあります。
• Discord と QQ グループでリアルタイムのヘルプを提供し、機能リクエスト用のイシュートラッカーもあります。

ライセンスと帰属

• オープンソースライセンスで配布（README にバッジ表示）。翻訳を使用する公開作品では LinguaGacha のクレジットが必要で、商用利用には作者の許可が必要です。

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上記の情報はすべてプロジェクトの README から直接取得しています。