langflow-ai/openrag

OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.

What it solves

OpenRAG は、インテリジェントなドキュメント検索と AI 駆動の会話のための包括的なプラットフォームを提供します。Retrieval‑Augmented Generation（RAG）のセットアップの複雑さを解消し、ドキュメントのインジェスト、セマンティック検索、チャットインターフェースを処理するパッケージ化されたシステムを提供することで、ユーザーは大規模言語モデルを使って自分のドキュメントをクエリできます。

How it works

OpenRAG は、スムーズなワークフローを通じてドキュメントを検索可能なナレッジに変換します。汚れた実世界データのインテリジェントなパースに Docling を使用し、プロダクションレベルのセマンティック検索に OpenSearch を、検索ワークフローとエージェント協調のオーケストレーションに Langflow を利用しています。プラットフォームは FastAPI と Next.js で構築され、ユーザーがナレッジベースと対話できるチャットインターフェースを提供します。

Who it’s for

このツールは、迅速に本番環境向けの RAG システムをデプロイしたい個人や企業向けです。また、Python と TypeScript の SDK を通じて自分のアプリケーションに RAG 機能を統合したい開発者や、Model Context Protocol（MCP）を介して Cursor や Claude Desktop といった AI アシスタントを接続したい方にも適しています。

Highlights

  • Agentic RAG workflows：再ランク付けやマルチエージェント協調を含む高度なオーケストレーションをサポート。
  • Visual Workflow Builder：Langflow が提供するドラッグ＆ドロップインターフェースで迅速にイテレーション可能。
  • Enterprise Scalability：OpenSearch を使用して、あらゆる規模での検索性能を確保。
  • MCP Integration：外部 AI アシスタントをナレッジベースに直接接続できる Model Context Protocol サーバーを内蔵。