xerrors/Yuxi

解決する課題

Yuxiは、企業が内部知識をAIエージェントが取得、推論、提供できる形式に変換するためのマルチテナントプラットフォームを提供します。ナレッジベースとナレッジグラフを統合されたワークスペースに統合することで、生の企業データと実行可能なAIインテリジェンスの間のギャップを埋めます。

仕組み

このプラットフォームは、いくつかの高度なAI技術を単一のワークフローに組み合わせています：

• RAG & Knowledge Graphs: RAG (Retrieval-Augmented Generation) と Milvus ベースのナレッジグラフを使用し、エージェントが保存されたデータに対して複雑な推論を行えるようにします。
• Agent Orchestration: LangGraph に基づいて構築されており、マルチエージェント・オーケストレーションをサポートしています。これにより、ユーザーは「Skills」、MCP (Model Context Protocol)、サブエージェント、およびサンドボックスツールを使用できるエージェントを作成できます。
• マルチテナント管理: 管理者は、中央集中型のワークベンチを通じて、ナレッジベース、モデル、および権限を構成できます。
• ユーザーインターフェース: ユーザーは ChatGPT のようなインターフェースを介してエージェントと対話し、引用元とナレッジグラフに基づく推論を伴う回答を受け取ります。

対象ユーザー

複雑な企業データを処理できるインテリジェントなナレッジベースをデプロイし、AIエージェントを開発するために、安全なマルチテナント環境を必要とする企業や組織向けに設計されています。

ハイライト

• 統合された技術スタック: FastAPI、LangGraph、Milvus、および Neo4j を組み合わせ、堅牢なデータ処理とエージェントロジックを実現します。
• 高度なドキュメント解析: MinerU、PaddleX、および RapidOCR を活用して高品質なドキュメント処理を行います。
• マルチエージェント機能: 特化したスキルを持つエージェントのデプロイと、サンドボックスツールの統合をサポートします。
• ナレッジグラフ推論: グラフベースの推論を取り入れることで、単純なベクトル検索を超えた、より正確な回答を提供します。