xerrors/Yuxi

What it solves

Yuxiは、データ、モデル、および権限を完全に制御する必要があるチーム向けに設計された、自己展開可能なマルチテナント型知識エージェントプラットフォームです。RAG、ナレッジグラフ、およびマルチエージェント・オーケストレーションを単一のワークスペースで組み合わせることで、非構造化ドキュメントを実行可能なインテリジェンスに変換するプロセスを効率化します。

How it works

このプラットフォームは、エンドツーエンドのAIワークフローを処理するために、いくつかのコアコンポーネントを統合しています：

• Knowledge Processing: MinerU、PaddleX、およびRapidOCRのようなエンジンを使用して、ドキュメント（PDF、Word、PPTなど）をチャンク化し、Milvusを介してベクトルインデックスを作成します。
• Hybrid Retrieval: ベクトル検索とナレッジグラフ（Neo4j）を組み合わせ、エンティティと関係性を抽出することで、より正確で追跡可能な回答を提供します。
• Agent Orchestration: LangGraphによって駆動され、MCP (Model Context Protocol) とカスタムSkillsを使用して拡張機能を活用しながら、複雑なタスクを非同期のSubAgentsに委譲できるエージェントの作成を可能にします。
• Secure Execution: タスクは隔離されたサンドボックス・ファイルシステム内で実行されるため、エージェントはユーザーがプレビューおよびダウンロード可能なファイル（Markdown、HTML、CSV）を生成・保存できます。
• Governance: マルチテナントシステムが、ユーザー/部門の権限、さまざまなLLMプロバイダーのAPIキー、およびダッシュボードを介したシステムモニタリングを管理します。

Who it’s for

データの主権を維持しながら、共同作業による知識管理と複雑なタスクの自動化を可能にする、AIエージェントのプライベート展開を必要とするチームや企業。

Highlights

• Traceable RAG: 正確なソースの引用を提供し、検索と回答の品質を評価するための組み込みツールを提供します。
• Knowledge Graph Integration: エンティティと関係性を自動的に抽出し、知識をインタラクティブなトポロジーマップやマインドマップとして可視化します。
• Multi-Agent Parallelism: メインエージェントがタスクを計画し、それらを複数のSubAgentsに派遣して並列実行することをサポートします。
• Sandbox Workspace: ブラウザ上で直接、ファイルベースの成果物を生成し、操作するための隔離された環境。
• MCP & Skills Ecosystem: Model Context Protocolとのネイティブな互換性、およびスキルをインストール・編集するためのプラグインシステム。