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📖 Cross-agent research paper toolkit for Claude Code, Codex, OpenCode, and DeepSeek Harness—quick summaries, deep study materials, code demos, and a local web viewer.

解決する課題

Claude Paper は、研究論文の読解を受動的な活動からインタラクティブな学習環境へと変革します。テキストの抽出、関連コードリポジトリの検索、複雑なセクションの要約といった面倒な作業を自動化することで、研究者や学生が核心的な概念の理解に集中できるようにします。

動作方法

このプロジェクトは AI エージェント（Claude Code、Codex、OpenCode、DeepSeek Harness）のプラグインとして機能します。ユーザーが PDF ファイルまたは URL を提供すると、以下のワークフローがトリガーされます：

PDF の解析：テキスト、メタデータ（著者、タイトル）、画像を抽出します。
コンテンツの分析：論文の難易度と種類を検出し、詳細な要約、重要な洞察、Q&A などの適応型教材を生成します。
コードの生成：論文の理論を実証するためのクリーンな参照実装と Jupyter ノートブックを作成します。
データの整理：すべての情報を構造化されたローカルライブラリ（~/claude-papers/）に保存します。
可視化：数学式をレンダリングできる KaTeX 対応の Nuxt.js ベースのウェブビューアを起動します。

対象ユーザー

研究者および学生：大量の学術論文を効率的に消化したい人。
AI開発者：理論的な論文から実行可能なコード実装へ迅速に移行したい人。
学術学習者：静的な PDF ではなく、構造的でインタラクティブな学習ガイドを好む人。

特徴

マルチエージェント互換性：Claude Code や DeepSeek Harness を含む複数の AI エージェントホストで動作します。
適応型学習：論文の難易度に応じて README、洞察、反省などの異なる教材を生成します。
自動コード検出：GitHub、arXiv、CodeOcean リポジトリを自動的に識別し、リンクします。
統合ウェブビューア：論文コレクションを閲覧し、数学が多く含まれるコンテンツを表示するための専用ローカルインターフェースです。