hengruiyun/AI-Stock-Master

AI股票大师-基于AI 的股票趋势分析平台，通过AI 解读中国、香港、美国股票市场，融合三大核心算法，独家预分析多维数据，为投资者提供全方位的学习支持. This is an AI-based stock trend analysis platform that integrates three core algorithms:

AI Stock Master – これは何ですか

AI Stock Master は、デスクトップに特化したプラットフォーム（Windows / macOS）であり、伝統的な定量的株式分析手法と大規模言語モデル（LLM）による解釈を組み合わせています。中国、香港、米国株式を対象とし、生の市場データを自然言語によるレポートや取引シグナルに変換することを目指しています。

コアとなるアイデア

コンポーネント	機能	構築方法
RTSI（個別株式トレンド強度指数）	価格・出来高のトレンド、統計的整合性、信頼度（R²）、出来高要因を用いて各銘柄のトレンド強度をスコアリングします。	機械学習で過去データに最適化された重み付き線形式（α₁–α₄）で構成されます。
TMA（テクニカルモーメンタム分析）	RSI、MACD、出来高プロファイルなど複数のテクニカル指標を統合し、業種セクターごとのモーメンタムスコアを算出します。	バックテストから学習した適応的重み（β₁–β₅）を持つ類似の重み付き式。外れ値処理と周期調整を含みます。
MSCI（市場センチメント合成指数）	VIX風の恐怖指数、資金流入流出、ボラティリティ、長期/短期比率、およびNLPベースのニュースセンチメントから市場全体のセンチメント値を生成します。	線形結合（γ₁–γ₅）で構成され、ニュースセンチメントはLLMベースのセンチメント分析器から得られます。
LLM解釈レイヤー	3つのアルゴリズムの数値出力を読み取りやすい分析、推奨、リスクスコアに変換します。	Mini Ollama を通じてローカルで実行されるLLMを使用（インターネット不要の軽量ランタイムでオープンソースモデルをロード可能）。

通常の分析の流れ

データインジェスト – 株価、出来高、テクニカルデータを取得、検証、キャッシュします。
アルゴリズムスコアリング – RTSI、TMA、MSCIを並列で計算します。
多次元集約 – 3つのスコアを構造化された結果セットに統合します。
ローカルLLM – Mini Ollamaが構造化データを受け取り、自然言語レポート、チャート、取引シグナルを生成します。
出力 – UIでチャート、リスク評価、ユーザーがさらに質問可能な文章コメントを表示します。

使い始め方（READMEに記載）

# Windows/macOSでは、提供されたバッチファイルをダブルクリックするだけ
AI-Stock-Master.bat

バッチスクリプトはグラフィカルインターフェースを起動します。プログラムが自動的にMini Ollamaをバックグラウンドで検出し起動するため、追加の設定は不要です。

実際に得られるもの

個別銘柄ビュー – トレンドスコア、買い/売りシグナル、リスクレベル。
業種ビュー – セクターのランキング、ローテーション推奨、推奨資産配分。
市場全体ビュー – MSCIセンチメント指数と全体市場状況。
対話型Q&A – 数値について質問、『なぜ』の説明を要求、要約レポートをリクエスト可能。
バックテストモジュール – 歴史的シミュレーションを実行し、リターン、シャープレシオ、最大ドローダウンを確認可能。

制限事項と警告（リポジトリに明記）

本ソフトウェアは研究／学習目的のみです。金融アドバイスとしてのライセンスは提供されていません。
歴史的バックテスト（例：5年間の超過リターン ≈ 12.3%）は将来のパフォーマンスを保証するものではありません。
LLMの出力は誤りや過信を含む可能性があります。ユーザーは個人的な判断と併用する必要があります。
データ品質や市場の極端な変動によりアルゴリズムが破綻する可能性があります（過剰適合リスク、極端なボラティリティ）。

どんな人に役立つ？

定量分析志向のアマチュア：古典的なテクニカル分析とAI生成コメントを組み合わせた即戦力のデスクトップツールを求める人。
学生や研究者：LLMを金融シグナルパイプラインに統合する方法を探索したい人。
開発者：Mini Ollama統合とマルチアルゴリズムアーキテクチャの参考実装を探している人。

一言で言うと

AI Stock Masterは、3つの独自の定量指標（RTSI、TMA、MSCI）を実装し、ローカルで実行されるオープンソースLLM（Mini Ollama経由）を重ねて、人間が読める株式市場分析を生成する本格的なソフトウェアプロジェクトです。これは生産用取引システムではなく、学習／研究ツールとして位置づけられており、READMEにその違いが明記されています。