ArvinLovegood/go-stock

何を解決するか

Go-stock は、グローバル市場（A株、香港、米国株式）およびETFの監視・分析プロセスを簡素化するAI駆動の株式分析ツールです。リアルタイムの市場データと大規模言語モデル（LLM）を統合し、自動要約、センチメント分析、インテリジェントな株式選定を提供することで、金融ニュースや複雑なチャートを手動で解析する必要を大幅に削減します。

動作方法

このツールは Wails と NaiveUI を使用して構築されており、OpenAI、DeepSeek、Ollama/LMStudio を通じたローカルモデルなど、さまざまなLLMプロバイダーに接続して金融データを処理します。複雑なタスクを実行するためのエージェントアーキテクチャを採用しており、React、PlanExecute、DeepAgents の3つのモードをサポートしています。スキルシステムとMCP（Model Context Protocol）拡張機能により機能を拡張し、ベクトルデータベース（chromem-go）を活用して長期記憶と知識ベースの管理を実現しています。

対象ユーザー

AI強化されたテクニカル分析およびファンダメンタル分析、自動市場監視、グローバル株式データの統合ダッシュボードを必要とする株式投資家や研究者向けです。

主な特徴

• マルチエージェントインテリジェンス：複雑なタスク計画・実行に向けた React、PlanExecute、DeepAgents モードをサポート。
• 包括的な市場カバレッジ：A株、香港、米国株式のリアルタイムデータを提供。K線分析、資金流れ、ETF追跡も対応。
• 拡張性のあるツールセット：150以上のAIデータツール、スキル共有コミュニティ（Skill Plaza）、MCP OAuth認証を搭載。
• 高度な分析機能：頻度重み付きの自動センチメント分析、波動理論描画ツール、AI生成分析レポートを実装。
• 統合機能：Feishu および DingTalk による通知サポート、多数のLLMプラットフォームおよびローカルモデル実行環境との統合を可能にしています。