ZhuLinsen/daily_stock_analysis

解決する課題

グローバル株式市場（A株、米国、香港、日本、韓国、台湾）のモニタリングと、膨大な金融データを実行可能なインサイトへと合成する複雑なプロセスを自動化します。手動で価格、ニュース、テクニカル指標を確認する代わりに、ユーザーは自動化された日次レポートを受け取り、詳細な株式分析のためにAIエージェントと対話することができます。

仕組み

システムは、市場の引用価格、Kライン、テクニカル指標、ニュース、ソーシャルセンチメントを含む様々なソースからデータを集約します。大規模言語モデル（LLM）を使用してこの情報を処理し、核心的な結論、スコア、トレンド、リスクアラートを含む意思決定ダッシュボードを生成します。GitHub Actions、Docker、またはローカルのPython環境を通じてデプロイ可能であり、Telegram、Discord、Slack、メールなどの様々な通知チャネルをサポートしています。

対象者

自動化された市場サマリーを求める投資家やトレーダー、およびAI駆動の金融分析を自身のワークフローやメッセージングボットに統合したい開発者。

ハイライト

• AI意思決定レポート: 売買シグナル、リスクアラート、カタリスト要因を含むサマリーを生成します。
• マルチマーケット対応: A株、米国、香港、日本、韓国、台湾、およびETFをカバーします。
• エージェントによる戦略クエリ: 15の組み込み戦略（例：トレンド、イベント駆動型、成長ベース）を使用したマルチターン会話が可能なAIエージェント機能を備えています。
• 自動配信: GitHub Actionsを介した、WeChat、Feishu、Telegram、Slackなどのプラットフォームへのスケジュール配信をサポートしています。