ZhuLinsen/daily_stock_analysis

何を解決するか

このプロジェクトは、複数のグローバル市場（A株、香港、米国、日本、韓国、台湾）にわたる株式を分析するための自動化システムを提供し、投資家が手動でのリサーチなしにウォッチリストを追跡し、情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。市場データ、ニュース、およびテクニカル指標の収集を自動化し、日次の「意思決定ダッシュボード」と市場レビューを生成します。

仕組み

このシステムは、市場データプロバイダー（AkShare、YFinance、TickFlowなど）、ニュース検索API（SerpAPIやTavilyなど）、およびソーシャルセンチメントツールを含む様々なソースからデータを集約します。OpenAI、Claude、Gemini、またはOllama経由のローカルモデルなどのプロバイダーを介して、大規模言語モデル（LLM）を使用してこの集約されたデータを分析します。分析結果は、WeChat、Feishu、Telegram、Discord、Slack、またはメールなどのプラットフォームを通じてユーザーに配信されます。

対象者

選択した銘柄や、異なるグローバル取引所全体の市場トレンドについて、自動化されたAI主導のインサイトを得たい個人投資家およびトレーダー。

ハイライト

• マルチマーケット対応: A株、香港、米国、日本、韓国、台湾、およびETFをカバー。
• 自動レポート生成: スコア、トレンド、売買ポイント、リスクアラートを含む日次の意思決定ダッシュボードを生成。
• エージェンティック分析: 15種類の組み込み戦略（例：移動平均線、エリオット波動、トレンドフォロー）を使用したマルチターン質問が可能なチャットインターフェースを含む。
• 柔軟なデプロイ: GitHub Actionsによるコストゼロのホスティング、Docker、またはWebUIを備えたローカルのFastAPIサービスとしてデプロイ可能。
• 広範な統合: 高い柔軟性のために、幅広いLLMプロバイダーとデータソースをサポート。