x-pai/AlphaBot

AlphaBot – 智能股票分析助手

概要 – AlphaBot は、大規模言語モデル（LLM）駆動のチャットアシスタントと、市場データパイプライン、可視化、簡単なクオンツ取引ヘルパーをバンドルしたオープンソースアプリケーションです。直感だけに頼るのではなく、AI 生成の分析を求める個人投資家を対象としています。

主な機能

AlphaBot Agent – 質問に答えたり、最新ニュースのウェブ検索を実行したり、自然言語プロンプトからチャートやレポートを生成できる会話型金融ボット。
複数ソースの市場データ – Alpha Vantage（グローバル市場）と Tushare/AKShare（中国 A 株）からリアルタイムの株価を取得。
AI 強化分析 – テクニカル分析パターン、ファンダメンタル指標の比較、価格変動を予測する事前トレーニング済み機械学習モデル。LLM（OpenAI API 経由）がナラティブな説明を追加。
取引支援ツール – 株式検索、過去の価格表示、一般的なテクニカル指標、リスク評価スコア、クオンツ戦略の提案。
Web UI – React フロントエンド（localhost:3000 で提供）と、Swagger で文書化された FastAPI バックエンド（localhost:8000/api/v1/docs）。

実行方法

Docker（推奨） – リポジトリをクローンし、./deploy.sh（Windows では ./deploy.ps1）を実行します。Docker-Compose がバックエンド、フロントエンド、データベースコンテナを構築します。サービスは上記の URL でアクセス可能になります。
手動インストール –
- バックエンド：cd backend && pip install -r requirements.txt && uvicorn app.main:app --reload（オプションで python train_model.py を実行して ML 予測器を再トレーニング）。
- フロントエンド：cd frontend && npm install && npm run dev。
- デフォルトの管理者ログインは admin/admin123 です。

技術スタック

バックエンド – API には Python、FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy（または類似）を使用。LLM 呼び出しには OpenAI API、価格予測にはカスタム ML モデルを使用。
フロントエンド – React（JavaScript/TypeScript）で、チャットエージェントとチャートコンポーネントを埋め込んだ UI。
データ取り込み – Alpha Vantage、Tushare、AKShare API。
コンテナ化 – ワンクリックデプロイ用の Docker + Docker-Compose。

対象読者 – セルフホストして拡張できる、既製の AI 搭載株式分析プラットフォームを求める個人トレーダーや趣味の開発者。

注意事項 – README には強い免責事項が強調されています。このツールは利益を保証するものではなく、AI は間違いを犯す可能性があり、データ品質はサードパーティプロバイダーに依存します。洞察のために使用し、自動取引ボットとしては使用しないでください。

コミュニティとサポート – このプロジェクトは、WeChat 公式アカウント、WeChat グループ、QQ グループ、Bilibili チュートリアルビデオを提供しています。WeChat QR コードによるスポンサーシップが推奨されています。

貢献 – ブランチポリシー、PR テンプレート、問題報告ガイドラインについては CONTRIBUTING.md を参照してください。