TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

解決する課題

TradingAgentsは、専門的なトレーディングファームの業務をシミュレートするために設計されたマルチエージェントフレームワークです。単一モデルの出力に頼るのではなく、LLMを活用した専門エージェントを調整して市場データの分析、戦略の議論、リスク管理を行うことで、情報に基づいた金融取引の意思決定を支援します。

仕組み

このフレームワークは、LangGraphで構築された構造化されたエージェントパイプラインを使用しており、タスクは特定の役割に分解されます：

  • アナリストチーム: 並列エージェント（ファンダメンタルズ、センチメント、ニュース、テクニカルアナリスト）が、SEC EDGAR、Yahoo Finance、ソーシャルメディア（StockTwits、Reddit）などのソースからデータを収集します。
  • リサーチャーチーム: 強気派と弱気派のリサーチャーが構造化された議論を行い、アナリストの調査結果を批判的に評価し、潜在的な利益とリスクのバランスを検討します。
  • トレーダーエージェント: 調査結果とレポートを統合し、取引のタイミングと規模を決定します。
  • リスク・ポートフォリオ管理: リスク管理チームがボラティリティと流動性を評価し、ポートフォリオマネージャーが取引を承認または拒否する最終決定を下します。

対象ユーザー

このツールは、AIを活用した金融分析やアルゴリズム取引のシミュレーションに関心のある研究者や開発者を対象としています。

主な特徴

  • マルチプロバイダーLLMサポート: OpenAI、Google、Gemini、Anthropic、xAI、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、OpenRouter、およびOllamaを介したローカルモデルと互換性があります。
  • ポイント・イン・タイムの整合性: SEC EDGARから提出された時点の米国企業報告書を正確に使用することでバックテストの精度を確保し、ルックアヘッドバイアスを防ぎます。
  • メモリログ: 実現したリターンを反映し、過去の実行から得た教訓を将来の意思決定に反映させる永続的な意思決定ログを保持します。
  • チェックポイントからの再開: LangGraphを使用して各ノードの後に状態を保存するため、中断された実行を最初からやり直すことなく再開できます。
  • グローバル市場のカバー範囲: 米国、香港、東京、ロンドン、インド、カナダ、オーストラリア、中国A株、および暗号資産を含む、Yahoo Financeがカバーするあらゆる市場をサポートしています。

関連

  • プロジェクト
    simonlin1212/TradingAgents-astock

    TradingAgentsマルチエージェントリサーチフレームワークのフォークで、中国A株市場に特化しています。中国特有のアナリスト役割（政策、ホットマネー、ロックアップ）を3つ追加し、無料の中国データソースを使用し、取引ルール（T+1、値幅制限、最小取引単位）を適応させています。パイプライン（アナリスト→強気/弱気ディベート→リサーチマネージャー→トレーダー→リスクディベート→ポートフォリオマネージャー）は設定可能なLLM（MiniMax、DeepSeek、OpenAIなど）によって駆動され、Streamlit Web UIまたはCLIで実行できます。パフォーマンス統計ツールを含みますが、リサーチ専用であり、投資サービスではありません。

  • プロジェクト
    hsliuping/TradingAgents-CN

    TradingAgents‑CN Community Editionは、複数のLLM駆動エージェントを使用して中国A株を調査するハイブリッドライセンスプラットフォームです。議論形式の個別銘柄分析、自然言語によるスクリーニング、ペーパートレーディングのサンドボックス、無料の学習コースを提供します。FastAPI、Vue 3、MongoDB、Redisで構築されており、コアエンジンはApache‑2.0、アプリケーション層は非商用目的のソース公開ライセンスとなっています。

  • プロジェクト
    virattt/ai-hedge-fund

    LLMエージェントを使用してペーパートレードやバックテストを通じた取引意思決定をシミュレートする、AI駆動型ヘッジファンドのための教育用概念実証プロジェクト。

  • プロジェクト
    KylinMountain/TradingAgents-AShare

    A株市場に対して深い分析と取引提案を提供するために、プロの投資調査機関をシミュレートするマルチエージェントAIシステム。

  • プロジェクト
    Alpha-Dojo/DojoAgents

    DojoAgentsは、個人投資向けのオープンソースAIエージェントフレームワークです。大規模言語モデル駆動の「エージェントループ」を実行し、市場データの取得、ニュースの解析、Pythonベースの計算、再利用可能な分析スキルの保存を行います。FastAPIバックエンドとReactダッシュボードにより、ユーザーはポートフォリオメトリクスの閲覧、毎日の市場概要の取得、ニュースインパクト分析、さらにはスクリーンショットからのポートフォリオ診断が可能になります。`uv pip install dojoagents`でインストールでき、OpenAI、Gemini、Anthropic、ローカルのOllamaなど、任意のLLM APIと連携可能。チャットアプリへ自動インサイトを送信することもできます。