Y-Research-SBU/QuantHarness

何を解決するか

QuantHarnessは、ハイフリクエンシートレーディングにおける技術的分析の複雑なプロセスを自動化することを目的としています。手動でのチャート読み取りやインジケータ計算を、生の価格データと視覚的チャートの両方を処理できるマルチエージェントシステムに置き換え、実行可能な取引指示を生成します。

動作方法

このシステムは、LangChainとLangGraphを用いたマルチエージェントアーキテクチャで構築されており、画像分析が可能なマルチモーダルLLMが必要です。4つの専門エージェントを採用しています：

• インジケータエージェント：OHLCデータからRSI、MACD、ストキャスティクスオシレーターなどの技術的指標を計算します。
• パターンエージェント：価格チャートを生成し、視覚的な形状を分析して一般的なチャートパターンを特定します。
• トレンドエージェント：トレンドチャネルを付加したK線チャートを作成し、市場の方向性とレンジ整理ゾーンを定量的に分析します。
• 意思決定エージェント：他のエージェントの報告を統合して、具体的なロングまたはショートポジションを提案し、エントリ/エグジットポイントとストップロスのしきい値を含みます。

対象ユーザー

このツールは、株式、暗号資産、商品、インデックスなど、さまざまな市場におけるAI駆動の市場分析に興味を持つトレーダーや研究者を対象としています。

特徴

• マルチモーダル分析：数値的な技術的インジケータと視覚的チャート認識を組み合わせます。
• 包括的なツールキット：Yahoo Finance経由でリアルタイムデータを取得するFlaskベースのWebインターフェースを備えています。
• 柔軟なLLM対応：OpenAI、Anthropic、Qwen、MiniMaxモデルと互換性があります。
• カスタマイズ可能な時間枠：1分間隔から日足チャートまで、さまざまな時間軸での分析をサポートします。