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AI가 쓴 한글을 사람 글처럼 윤문하는 Claude 스킬 — Korean AI-text humanizer: detects and rewrites translationese, mechanical parallelism, and 71 other AI tells

何を解決するか

このプロジェクトは、LLM（ChatGPT、Claude、Geminiなど）によって生成された韓国語テキストの「AI風」の質を解決します。AI生成韓国語に一般的なパターン、たとえば翻訳調（英語風の表現）、英語語彙の過剰使用、機械的な構造（例：「第一、第二、第三」）、繰り返しのAI特有の表現を特定し、意味を変更せずに自然で人間らしい韓国語に変換します。

動作方法

このツールは、Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex CLIと互換性のあるCLIスキルとして動作します。route_hintに基づく段階的な処理アーキテクチャを採用し、コストと速度を最適化しています。

  • 軽量パス（1回のLLM呼び出し）： AIの兆候が少ない良好な文章に対して、慎重な再構成を実行。
  • 標準パス（2回のLLM呼び出し）： 一般的なAIドラフトに対して、主要なパターンを診断した後、ターゲット的な再構成を実行。
  • 重いパス（3回以上のLLM呼び出し）： 重度の「AIの雑さ」、非常に長いテキスト（15,000文字以上）、または高精度の検証が必要な場合に使用。診断、チャンク分割並列再構成、最終調整フェーズを含みます。

10カテゴリ、85のサブパターンからなる分類体系を用いてAIの兆候を検出し、「構造収束ゲート」を導入して、出力が実際に人間らしい分布にシフトしているかを検証。過剰編集を防ぐため、変更率を30〜50％に制限しています。

対象ユーザー

  • AIを使って韓国語の原稿を書くが、自然で人間らしい表現にしたいライターおよび専門家。
  • CLIベースのエージェント環境にAI人間化ワークフローを統合する開発者。
  • Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex CLIのユーザーで、専門的な韓国語の言語的精緻化を求める人。

特徴

  • 意味の保持： 事実、主張、数字、固有名詞、直接引用を厳密に保持。
  • マルチランタイム対応： 公式に Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex、Gemini CLI をサポート。
  • 段階的オーケストレーション： Light/Standard/Heavy の最適な処理パスを自動選択し、トークンコストを削減。
  • 包括的な分類体系： 85のサブパターンを、深刻度（S1-S3）で分類し、AIの兆候を正確に除去。
  • 厳格な検証： 過剰編集を防ぎ、元の著者の声が消えないようにするゲートを備えています。

関連

  • プロジェクト
    harshaneel/humanize

    humanizeは、MITライセンスのレポジトリで、2つの静的でルールベースのスキル（AIテキストを人間らしく書き換える「humanize」と、AI生成の痕跡を分析する「ai-check」）を提供します。これらのスキルは、簡単なインストールスクリプトやマーケットプレイスコマンドを通じて、あらゆるLLMエージェント（Claude Code、Codex CLI、ChatGPTデスクトップ版、Geminiなど）で動作します。25種類の多様な入力を用いたベンチマークでは、内部および外部のパープレキシティベースの検出器の両方で、書き換え後の出力が人間らしいと評価されました。このアプローチはオフラインかつゼロ依存ですが、GPTZeroのような学習済み分類器を回避することはできません。

  • プロジェクト
    snflkd/fluent-korean

    Claudeやその他のLLM向けの出力スタイルガイドラインとプラグインのセット。機械的で不自然な韓国語を防ぎ、明確で自然、曖昧さのない韓国語コミュニケーションを確保する。

  • プロジェクト
    op7418/Humanizer-zh

    Humanizer‑zhは、事実、確実性、著者の声を維持しながら、中国語の文章から冗長な表現や繰り返しを削除して洗練させるClaudeスキルです。`npx skills add …` または `~/.claude/skills/` へのクローンでインストールし、`/humanizer-zh` で呼び出します。31項目のルールセット（A‑Fカテゴリ）に従い、テストスイートも含まれています。MITライセンス。

  • プロジェクト
    Jakeschincariol/linkedin-agent-skill

    LinkedIn‑agent‑skill は、Claude プロンプトスキルと 2 つの小さな Python スクリプトから構成され、LinkedIn 投稿、コメント、プロフィール再構成、週間計画、カルーセルスライド、DM、インボックストリアージ、監査などを生成・クリーニング・スコアリングします。自動投稿は一切行わず、最終ドラフトを手動でコピー＆ペーストします。ヒューマナイザーは不可視文字を削除し、タイプグラフィーを正規化し、ブームワードを置き換え、5 つのローカルヒューリスティックで「人間スコア」を算出します。`li‑*` フォルダを `~/.claude/skills/` にコピーし、`voice.md` ファイルに自分の文章スタイルを記入することでインストールできます。

  • プロジェクト
    devswha/patina

    複数言語に対応する決定論的でパターンベースの人間化ツール。AIらしい表現を削除しつつ、元の意味を厳密に保持する。