op7418/Humanizer-zh

Humanizer‑zh – 中国語テキスト洗練用 Skill

概要

• Claude ベースの「Claude Code」エージェントが、中国語の散文、コメント、ドキュメントを書き直すための Claude スキルです。
• 空虚な表現、繰り返し、テンプレート的な言い回しを削除しつつ、事実、確実性のレベル、著者の声を維持することに重点を置いています。
• このスキルは、著者の特定を目的としたものではなく、出力がAI検出ツールを回避することを保証するものでもありません。

インストール方法

方法	コマンド / 手順	備考
1️⃣ ワンクリック (推奨)	npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git	正しい ~/.claude/skills/ フォルダに自動的にインストールされます。
2️⃣ 手動クローン	git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh	リポジトリをClaudeのスキルディレクトリに直接クローンします。
3️⃣ 手動コピー	ZIPをダウンロード → Humanizer-zh フォルダを ~/.claude/skills/ (macOS/Linux) または %USERPROFILE%\.claude\skills\ (Windows) にコピー	インストール前にローカルでファイルを編集する必要がある場合に便利です。

インストール後、Claude Codeを再起動（またはスキルを再読み込み）し、会話内で /humanizer-zh と入力してスキルを呼び出します。

使用方法

• インラインテキスト: 洗練させたい文章を貼り付け、リクエストの先頭に humanizer-zh を付けます。

  請用 humanizer-zh 润色下面的文章，保留技术评论的语气：
  [原文]
  

• ファイル編集: Markdownファイルの書き換えを依頼します。例:

  請用 humanizer-zh 润色 article.md 中的正文。
  

• 提案のみモード: 「只审阅，不修改（レビューのみ、修正なし）」のようなメモを追加すると、スキルは書き換えられたファイルの代わりに編集案を返します。
• 短い著者サンプルを提供してスタイルを模倣させることも可能ですが、サンプルのデータや意見をコピーすることはありません。

編集の基本原則

1. 情報優先 – 事実、数値、ソース、個人的な経験を捏造しない。
2. 確実性の維持 – 可能 (maybe) や 尚未确认 (not confirmed) といった言葉は変更しない。
3. 声とトーンの尊重 – 元の形式（学術的、ビジネス、カジュアル）と著者の個性を維持する。
4. 選択的書き換え – 定義された31の「チェックポイント」に該当する表現のみを変更し、明確な文章はそのままにする。
5. ファイル認識処理 – 明示的な構造変更が要求されない限り、コードブロック、パス、YAML、リンク、見出し、アンカーはそのまま維持される。

スキルの実際の動作

• これは独立した検出器ではありません。Agent (Claude) が要求された際に従う編集ルールセットです。
• ルールは6つのカテゴリ (A‑F) に分類され、以下をカバーします:
  • 冗長な導入、定型的なリズム、誇張された表現、フォーマットの癖、残された草稿の断片、中国語特有の構造。
• 各チェックポイントには、条件、修正前後の例、保持すべき境界が含まれています。
• リポジトリにはテストスイート (tests/README.md) が同梱されており、18の短文ケース、Markdownファイルの例、およびスキルがルールを遵守しているかを確認する構造チェックスクリプトが含まれています。

制限事項

• このスキルはClaude Code内でのみ動作します。Claudeスキルのインフラストラクチャなしで他の環境から呼び出すことはできません。
• 出力がAIライティング検出器を回避することを保証するものではありません。
• 不足しているデータを推論しようとはしません。元のテキストに証拠が欠けている場合、スキルはそれを捏造するのではなく、著者に尋ねます。
• 書き換えの品質は基盤となるClaudeモデルに依存します。スキルはルールセットでモデルをガイドするだけです。

ライセンス

• MIT License の下で配布されています (LICENSE を参照)。
• ルールセットはオリジナルの Humanizer プロジェクト (v3.0.0) に基づいており、複数のアップストリームリポジトリ (例: blader/humanizer, hardikpandya/stop-slop) からの貢献を取り入れています。

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Humanizer‑zh は、著者の意図と事実内容を維持しながら中国語テキストを洗練させるための、実用的でルール駆動型のClaudeスキルです。単一の npx コマンドまたは手動クローンでインストールし、/humanizer-zh で呼び出し、詳細な31項目の編集チェックリストに従います。