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解決する課題

このプロジェクトは、WeChat公式アカウントの日常的な運用における反復作業を自動化します。トピック選定から執筆、レビュー、フォーマット、画像生成、下書き保存までのパイプライン全体を処理し、デザインやコーディングのスキルを不要にします。

仕組み

これは、Claude Code、Cursor、またはClawシリーズなどのAIツールに統合可能な、OpenClaw標準に基づいたAIエージェントスキルセットです。システムは9つの専門スキルを備えたモジュール式アプローチを採用しています。

• Main Process: ワークフロー全体を統括します。
• Topic Selection: トレンドトピックを調査し、選択肢を推奨します。
• Writing: 特定のスタイルガイドに基づいてコンテンツを生成します。
• Review: 禁止ワード、誤字脱字、「AIっぽい」文章をチェックします。
• Formatting: さまざまなテンプレートやレイアウトコンポーネントを使用して、MarkdownをWeChat用HTMLに変換します。
• Images: メソッド駆動型アプローチ（AI特有の決まり文句を避けるなど）を用いて、カバー画像や本文画像を生成します。
• Publishing: WeChat APIを使用して、コンテンツを直接下書きボックスに送信します。
• Stickers: 複数画像のプッシュプロセスを処理します。
• Assets: .aws ファイルを通じてビジネスナレッジベースと設定プリセットを管理します。

ユーザーは、ビジュアル設定プラットフォーム (aiworkskills.cn) またはYAMLファイルを通じて、アカウントのポジショニング、執筆スタイル、視覚的な好みを設定できます。

対象ユーザー

WeChat公式アカウントを運営する個人やチームで、反復作業を自動化しつつ、エージェントが各ステップで確認を求める「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御を維持したい方に最適です。

ハイライト

• Human-in-the-loop: 各段階でユーザーの確認を待つように設計されており、中断や修正が可能です。
• Method-driven imagery: カバー画像には7ステップの導出プロセスを、本文画像には特定の基準を使用し、高品質で汎用的でないビジュアルを保証します。
• Visual Layout Components: 標準のHTMLでは扱えない構造要素を処理するために、9つの専門的なレイアウトコンポーネント（金言カード、データカードなど）が含まれています。
• Broad Ecosystem Support: 13種類以上のClawシリーズツールや、Cursor、Claude Codeなどの主要なエージェントと互換性があります。
• Local Privacy: APIキーやWeChatの認証情報はローカルの aws.env に保存され、サーバーにはアップロードされません。