glebis/claude-skills

解決する課題

Claude Code 用の約100種類の専門的な「スキル」からなる包括的なライブラリを提供し、本来であれば手動での調整が必要となる複雑な多段階ワークフローを処理できるようにネイティブ機能を拡張します。

仕組み

各スキルは独立したフォルダとなっており、メタデータとトリガーを含む SKILL.md ファイルと、オーケストレーションスクリプトで構成されています。Claude Code は自然言語を使用してこれらのスキルをトリガーし、AI が研究、開発、メディア生成などのタスクに対して特定のパイプラインを実行できるようにします。

対象ユーザー

Claude Code を使用しており、反復的な専門業務、研究パイプライン、個人分析を自動化したい開発者、ソロプレナー、AI パワーユーザー。

ハイライト

• 開発パイプライン: マルチエージェント TDD（テスト駆動開発）や機能実装からリリースまでのパイプラインを含みます。
• 研究と知識: API を介した詳細な調査、Obsidian ボールトのセマンティック検索、RAG パイプライン評価のためのツール。
• メディアとデザイン: ElevenLabs と統合した TTS、GPT および Gemini による画像生成、自動 HTML プレゼンテーション生成。
• 会議インテリジェンス: Fathom、Granola、Zoom からの議事録取得パイプライン（PII の匿名化および認知分析を含む）。
• 個人分析: Apple Health データおよび Chrome ブラウジング履歴に対する自然言語クエリ。