yanhua1010/self-media-content-workflow
通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
解決する課題
自社メディアのコンテンツ制作におけるライフサイクル全体を合理化し、漠然としたアイデアを各プラットフォームに特化した投稿へと変換します。異なるソーシャルプラットフォーム間での一貫性を維持しつつ、コンテンツが各プラットフォームのネイティブなスタイルに適合するようにし、「一律の投稿」による弊害を回避します。
仕組み
本プロジェクトは、AIエージェント(Claude CodeやCursorなど)に統合可能なモジュール式の「エージェントスキル」セットを提供します。中央コントローラーを使用して、専門化されたモジュール間でタスクをルーティングします:
- コンテンツブリーフ&戦略: 目標とターゲットを明確にし、コンテンツカレンダーを作成します。
- トレンドレーダー: トレンドトピックを追跡し、競合他社を分析します。
- プラットフォームコピーライティング: X、Xiaohongshu、WeChat向けのネイティブなテキストを生成し、画像用のビジュアルスタイルライブラリも備えています。
- ショートビデオ: フック、スクリプト、絵コンテを計画します。
- 分析&配信: データレビュー、アーカイブ、WeChatなどのプラットフォームへの投稿を処理します。
AIのハルシネーションを防ぎ品質を維持するために、5つの必須確認ポイント(方向性、プラットフォーム、タイトル、最終稿、投稿承認)を備えた「human-in-the-loop(人間が介在する)」システムを実装しています。
対象者
厳格な編集管理とプラットフォームごとの最適化を維持しながら、リサーチとドラフト作成プロセスを自動化したいコンテンツクリエイター、ソーシャルメディアマネージャー、自社メディア運営者。
ハイライト
- ツールに依存しない: 特定のモデルやブラウザに縛られず、実行時に利用可能な機能を検出します。
- プラットフォームネイティブ: 単一の事実セットをプラットフォーム間で共有しつつ、各プラットフォームに合わせてタイトルや構成を書き換えます。
- エビデンス第一: 重要な数値にはソースを必要とし、データの捏造や体験談の捏造を禁止します。
- 安全性第一: 自動大量投稿、メインアカウントによるスクレイピング、機密情報の保存に対する厳格な制限が含まれています。
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