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何を解決するか

MemPalace Evolve は、AIエージェント向けのローカル優先の長期記憶層を提供します。エージェントが時間とともにコンテキストを失う問題を解決し、耐久的な事実を保存し、関係を追跡し、異なるユーザー、プロジェクト、またはエージェントのデータを完全に分離された境界に格納できるようにします。

動作方法

Python SDK、MCP（Model Context Protocol）クライアント、またはREST APIを介して統合可能なメモリコンポーネントとして機能します。システムは階層構造で情報を整理します：「wings」はテナントやプロジェクトのハードな境界として機能し、「rooms」はそのwings内のカテゴリとして機能します。メタデータとタグを付けて記憶を保存でき、事実の関係を追加でき、evolve()関数を使って時間の経過とともに記憶のスコア付け、昇格、クリーニングを実行します。

対象ユーザー

複数のセッションにわたって持続的で構造化された記憶を必要とするAIエージェントやアプリケーションを開発している開発者、およびClaude CodeやCursorなどMCP対応クライアントのユーザー。

主な特徴

• マルチテナントの分離：「wings」を使用して、異なるプロジェクトやユーザーを完全に分離します。
• 柔軟な統合：Python SDK、REST API、またはMCPサーバーからアクセス可能。
• 知識グラフ機能：エンティティ間の関係を追跡するために、事実の追加と照会をサポートします。
• ライフサイクル管理：記憶の品質を維持するためのevolveプロセスと、健康状態をチェックするdoctorツールを備えています。