MaxFreedomPollard/Compartment

解決する課題

Compartmentは、個人のコンピュータ上で動作するAIエージェント向けの、安全で完全にオフラインのメモリストアを提供します。エージェントが学習した内容（決定、好み、事実）が、クラウドにデータを送信したり、APIキーを必要としたり、テレメトリにさらしたりすることなく、セッションをまたいで保持されることを保証します。

仕組み

このツールは、ホストマシン上に単一の暗号化されたボールトファイルを作成します。エージェントは、メモリを短いクレーム（200文字以下）として、ソース、日付、オプションの有効期限とともに書き込みます。組み込みの384次元int8 ONNXモデルが各クレームのベクトルを生成し、これらのベクトルとキーワードインデックスはRAMに保持され、高速なハイブリッド検索（約12ミリ秒）を実現します。ボールトは生のテキストとベクトルの両方を暗号化し、ユーザーのパスフレーズでのみロックを解除します。軽量なGUI/アプリは、ボールトのステータス、接続されたエージェント、最近のメモリを表示し、ローカルのみのダッシュボードは、成長、タグ、関係を視覚化します。

対象ユーザー

ローカルLLMやAIエージェント（例：Claude Code、Hermes、OpenClaw、Cursor）を実行し、ネットワーク依存や外部サービスなしでエージェントが実行間で知識を保持できるようにしたい開発者やパワーユーザー。また、個人情報や運用上の事実の暗号化されたオフラインストレージを必要とするプライバシー重視のユーザーにも適しています。

主な特徴

• エンドツーエンドのオフライン保証：ネットワークなし、APIキーなし、テレメトリなし。
• パスフレーズ保護付きの暗号化された単一ファイルボールト。ベクトルも暗号化されます。
• 関連性スコアリング付きのハイブリッドベクトル・キーワード検索（約12ミリ秒）。
• メモリの自動有効期限、意見の置き換え、重要度の重み付け。
• 人気エージェント（Claude、Hermes、OpenClaw）向けの統合フックと、VS Code、Cursor、LM Studioなどのワンクリックインストール。
• ブラウジング、タグ付け、関係グラフのためのビジュアルダッシュボード（ローカルのみ）。
• バンドルされた埋め込みモデルは約70MBのプロセスで実行。インデックス作成にLLMは不要。