MemTensor/memmy-agent

解決する課題

Memmy は AI エージェントのための共有された永続的なメモリレイヤーを提供します。異なる AI ツール（Claude Code、Cursor、DeepSeek Harness など）間の切り替え時にコンテキストが失われる問題を解決し、プロジェクトの背景、ユーザーの設定、進捗が異なるエージェント間で維持されるようにします。

仕組み

Memmy はローカルメモリサービスおよびエージェントランタイムとして機能します。AI のコラボレーション履歴をキャプチャし、それを構造化されたメモリに変換します。このメモリは、hooks、プラグイン、または専用の CLI/TUI を介して他のエージェントに利用可能になります。デスクトップアプリとして、または Linux 上で systemd サービスとしてデプロイでき、モデル API アクセス用の Bring Your Own Key (BYOK) モードをサポートしています。

対象者

複数の AI コーディングアシスタントやエージェントを使用し、AI ツールセット全体で統一されたメモリを求める開発者やパワーユーザー。

ハイライト

• エージェント間の連続性: ユーザーがコンテキストを失うことなく、異なる AI エージェント間で移動できるようにします。
• ローカルメモリサービス: メモリの検索、追加、および OpenAI 互換の API アクセスを提供する CLI (memmy-memory) を提供します。
• 幅広い互換性: Claude Code、Cursor、Codex、DeepSeek Harness を含む幅広いエージェントで動作します。
• 拡張可能なインフラストラクチャ: ブラウザのアクティビティやローカルドキュメントをメモリソースとして含めるための拡張を計画しています。