YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent

何を解決するか

WyckoffAgent は、Wyckoff の量価分析の複雑なプロセスを自動化する AI ベースのトレーディングアシスタントです。自然言語のクエリとテクニカル市場データの間のギャップを埋め、トレーダーが手動ですべてのチャートを分析せずに、市場スクリーニング、ポートフォリオ診断、リサーチレポートの生成が可能になります。

動作方法

本システムは、リアルタイム市場データ（TickFlow 経由）と大規模言語モデル（LLM）を統合し、自動化パイプラインを構築しています。A 株式、香港株式、米国株式の各市場で、概念的なメインラインと買いポイントを特定する「ファンネル」スクリーニングプロセスを採用しています。CLI、Web アプリ、デスクトップアプリから起動でき、外部ツール（GitHub やローカルファイルシステムなど）と連携可能な Model Context Protocol（MCP）をサポートしています。

対象ユーザー

Wyckoff 法による量価分析を実践しているトレーダーや投資家で、AI を活用してリサーチ、スクリーニング、リスク管理のワークフローを自動化したい方を対象としています。

主な特徴

• 会話型エージェント：自然言語で診断、スクリーニング、リサーチレポートの起動が可能。
• マルチマーケット対応：A 株式、香港株式、米国株式それぞれに独立したワークフローを提供。
• AI ベースのリサーチ：論理分類（例：「論理破綻」や「ジャンプオフボード」）に基づいたレポートを生成。
• 自動ファンネルスクリーニング：数千銘柄にわたるメインラインの動的発見と買いポイントの確認を実現。
• エージェント記憶：L1 アトミック、L2 シナリオ、L3 パーソナの3層構造の記憶システムにより、より良い文脈の再現を実現。
• MCP 統合：Claude Code や Cursor などのツールで利用可能な 18 のツールを Model Context Protocol で公開。
• 包括的なツールセット：ローカルダッシュボード、バックテストグリッド、および Feishu、DingTalk、Telegram などのマルチチャネル通知を備えています。