AI4Finance-Foundation/FinRobot

What it solves

FinRobotは、単一モデルのAIアプローチを超え、複雑な金融分析と株式リサーチを自動化するように設計されています。決定論的な金融計算（Pythonコードによって処理）を、大規模言語モデル（LLM）が提供するナラティブな推論と統合から厳密に分離することで、金融計算におけるLLMの「ハルシネーション（幻覚）」の問題を解決します。

How it works

このプラットフォームは、リードエージェントが専門的なサブエージェントをオーケストレートするマルチエージェント・アーキテクチャを採用しています。ワークフローは、Perception-Brain-Action（知覚-脳-行動）サイクルに従います：

1. Perception: 市場フィード、ニュース、SEC filingsからマルチモーダルな金融データを取得します。
2. Brain: LLMとFinancial Chain-of-Thought (CoT) プロンプティングを使用して、計画と推論を行います。
3. Action: トレーディング、ポートフォリオ調整、またはレポート生成を実行するためのツールを使用します。

株式リサーチにおいては、役割ベースのエージェント（Data, Analysis, Modeling, Synthesis, and Report agents）のパイプラインと、バランスの取れた投資推論を確保するためのディベート・システム（Bull, Bear, and Judge agents）を採用しています。すべての数値的なバリュエーション出力（DCF、WACC、およびMonte Carlo simulationsなど）は、正確性を確保するために純粋なPythonオペレーターを介して計算されます。

Who it’s for

自動化され、追跡可能で、プロフェッショナルグレードの株式リサーチレポートおよびバリュエーションモデルを必要とする金融アナリスト、クオンツ・リサーチャー、および投資家。

Highlights

• Deterministic Compute: 金融数値はLLMによって生成されるのではなく、コードによって計算されることを保証します。
• Multi-Agent Orchestration: リードエージェントを使用して、リサーチ、モデリング、およびディベートのための専門的な役割を調整します。
• Hedge-Fund Style Reports: 数値の根拠（provenance）を伴う、包括的な13章構成のリサーチ出力を生成します。
• Broad Data Integration: FMP, Finnhub, yfinance, および SEC EDGARを含む複数のプロバイダーに接続します。
• Desktop Application: 株式リサーチのワークフローのためのネイティブmacOSコクピットを提供します。