OpenSenseNova/SenseNova-Skills

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

SenseNova‑Skills – AIエージェント向けオフィス自動化スキル

何であるか – SenseNovaシリーズの大規模言語モデルにエンドツーエンドのオフィス機能を追加するための Agent Skills（SKILL.mdマニフェストを含む自己完結型ディレクトリ）のコレクションです。これらのスキルは、Agent Skills仕様に準拠した任意のエージェント（例：OpenClaw や hermes‑agent）に組み込むことができ、SenseNova プラットフォーム API を通じて呼び出せます。

なぜ重要か – 一般的なLLMを完全機能の「AI同僚」に変えることができます：画像生成、インフォグラフィック作成、Excelワークブックの分析、研究レポートの作成、自動的にPowerPointデッキを生成します。すべてのプロセスはエージェントランタイムによって調整され、ユーザーは高レベルの目標（例：「メモリ価格のトレンドについて20スライドのデッキを作成して」）を説明するだけで済み、スキルがデータのクリーニング、ウェブ検索、VLMによるレビュー、最終的なファイルエクスポートを処理します。

コアスキルグループ

カテゴリ	例のスキル	機能
画像・ビジュアライゼーション	`sn-image-base`, `sn-infographic`, `sn-image-imitate`	低レベルのテキストから画像生成、編集、認識；自動レイアウト/スタイル選択と品質ランク付けを伴う高レベルのインフォグラフィック生成。
プレゼンテーション（PPT）	`sn-ppt-entry`, `sn-ppt-standard`, `sn-ppt-creative`	要件の解析、アウトライン作成、アセット計画、スライドごとのHTML生成、VLMによる品質チェック、PPTXエクスポート。高速、標準、クリエイティブモードをサポートし、オプションでAI生成のチャートやウェブから取得した画像を含められます。
データ分析	`sn-da-excel-workflow`, `sn-da-image-caption`, `sn-da-large-file-analysis`	マルチシートのExcel/CSVの読み取り、データのクリーニングと集計、Parquet変換による大容量ファイル（10,000行以上）のストリーミング、画像からの表やチャートの抽出、整然としたExcel/CSVファイルの出力。
ディープリサーチ	`sn-deep-research`, `sn-research-report`, `sn-prepare-citations`	複数段階のリサーチパイプライン：クエリ計画、並列ウェブ検索（学術、コード、ソーシャル）、証拠の統合、Markdownレポートの生成、引用のフォーマット、必要に応じてHTMLに変換。
検索	`sn-search‑academic`, `sn-search‑code`, `sn-search‑social‑en/cn`	arXiv、Semantic Scholar、PubMed、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Twitter、Bilibiliなどへの統合ラッパー。下流のスキルに正規化されたJSONペイロードを返します。

使い始め方

ランタイムの選択 – OpenClaw または hermes‑agent をインストール（両方ともAgent Skills仕様をサポート）。

スキルの追加 – 最も簡単な方法は、エージェントにリポジトリをクローンしてスキルディレクトリに配置するように依頼することです。例：

"Please install SenseNova‑Skills from https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova‑Skills into your skills directory."

手動で行いたい場合は：

git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/   # または ~/.hermes/skills/

SenseNova APIの設定 – SenseNovaプラットフォームからAPIキーを取得（国際版：https://platform.sensenova.ai、中国版：https://platform.sensenova.cn）。.envファイルにキーと正しいベースURLを追加してください。*_doctorスキルは不足している変数を補うのに役立ちます。
スキルの実行 – 各スキルは短いCLIエントリポイント（例：sn-ppt-entry）を提供しており、直接呼び出したりエージェントの自然言語インターフェース経由で呼び出せます。

エンドツーエンドのワークフロー例

このリポジトリには、完全なデモ（examples/memory-price-end2end-analysis）が同梱されており、パイプライン全体を紹介しています：

データ分析 – sn-da-excel-workflow はメモリ価格の見積もりを含む生のCSVを読み取り、タイムスタンプを正規化し、クリーニングされたExcelファイルを出力します。
ディープリサーチ – sn-deep-research はサプライチェーン要因に関するウェブ検索を計画・実行し、証拠を集約し、Markdown形式のレポートを生成します。
プレゼンテーション – sn-ppt-entry + sn-ppt-standard はレポートを16スライドのPPTに変換し、必要に応じてインフォグラフィックを生成し、VLMによる品質チェックを実施します。
エクスポート – 最終的なPPTXファイルとレポートのHTML版が出力ディレクトリに書き込まれます。

さらに詳しく知りたい方へ

ドキュメントとチュートリアル – docs/ には、各スキルグループ（画像生成、PPT、データ分析、ディープリサーチ）のステップバイステップガイドが含まれています。
ギャラリー – docs/sn-infographic-examples.md には約100件のインフォグラフィックのプロンプトと結果が掲載されています。
FAQ – 認証エラー、レート制限、タイムアウトなどの一般的な設定問題は docs/faq.md で解決できます。
Raccoon UI – ランタイムやAPIキーの管理をしたくない場合、同じスキルセットはホスティングされた Raccoon オフィスアシスタントにバンドルされています（無料トライアル：office.xiaohuanxiong.com）。

どんな人に向いているか

原始的なデータや簡単なユーザー要件から洗練された成果物を生成できる、生産性志向のAIエージェント。
カスタムパイプラインを構築せずに、レポート作成、市場調査、スライドデッキ作成を自動化したい企業。
OpenClaw/hermes‑agentに独自のマルチモーダル機能を追加したい開発者。

すぐにわかるポイント

モジュール式 – 各機能は独自のスキルディレクトリにあり、宣言的な SKILL.md マニフェストで管理されます。
モデルに依存しないランタイム – 公開API経由でアクセス可能な任意のSenseNovaモデル（例：6.7 Flash、U1）と互換性があります。
エンドツーエンド – 生ファイル → 分析 → リサーチ → ビジュアライゼーション → 最終的なPPT/HTMLまで、すべてエージェントによって調整されます。
オープンソース – MITスタイルのリポジトリ。フォーク、変更、新しいスキルの貢献が可能です。