markdown-viewer/skills
Opinionated skills for AI coding agents to create stunning diagrams and visualizations directly in Markdown. These skills extend agent capabilities across diagram generation, data visualization, and technical documentation.
何を解決するか
このプロジェクトは、AIコーディングエージェントがMarkdown内ですべてのプロフェッショナルな図やデータ可視化、技術文書を生成できるようにする、専門的な指示(スキル)のセットを提供します。エージェントのテキスト作成能力と、クラウドアーキテクチャ、UML図、データチャートなどの複雑な視覚的表現の作成能力のギャップを埋めます。
動作方法
このプロジェクトは、Agent Skillsフォーマットに従って14の異なるスキルを定義しています。各スキルは、YAMLフロントマター、構文ルール、テンプレートを含む SKILL.md ファイルで構成されています。AIエージェント(Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど)がこれらのスキルを使用すると、特定の指示に従って正しいコードフェンス(例:```vega-lite または ```plantuml)や、直接のHTML/CSSを出力します。これらの出力は、互換性のあるMarkdownビューア拡張機能によって視覚的にレンダリングされます。
対象ユーザー
- AIエージェントユーザー:システムのドキュメント作成にAIコーディングエージェントを使用する開発者やアーキテクト。
- AIエージェント開発者:LLMベースのワークフローに標準化された視覚的機能を統合したい人。
- 技術文書作成者:一貫性がありプロフェッショナルな図やインフォグラフィックをAI生成したい人。
主な特徴
- 広範な視覚範囲:ソフトウェアモデリング(UML)、クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)、データ分析パイプライン、IoTセンサーネットワークまで、あらゆる分野に対応。
- 複数のレンダリングエンジン:Vega-Lite、PlantUML、JSON Canvas、および直接のHTML/CSSと統合。
- エージェント互換性:Claude CodeやVS Codeなど、人気エージェントへの簡単なインストールを想定。
- 豊富なアイコンライブラリ:プロフェッショナルなアーキテクチャ図に適した、数千ものmxgraphステンシルアイコンへのアクセスを提供。
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