hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack

解決する課題

このプロジェクトは、AI が生成する業界調査の一般的な問題点に対処します。例えば、過度に一般的な要約、一貫性に欠ける断片的なモジュール出力、データ収集と分析の混在により、情報源の追跡や数値の検証が困難になることなどです。

仕組み

1 つのメインオーケストレーター（hehe-industry-researcher）と 13 の専門スキルからなる構造化されたワークフローを提供します。プロセスは厳密な順序に従います：「キックオフ」フェーズによる調査範囲の定義、検索と資料監査の整理、特定の分析モジュール（例：市場規模、財務分析、評価）の実行、そして最終的に調査結果を包括的なレポートに統合します。システムは、編集用の Markdown マスターレポートと、プロフェッショナルな閲覧用のフォーマット済み HTML バージョンの両方を出力でき、計算用の Excel モデルもサポートします。

対象者

• 業界、市場、戦略、コンサルティングの専門家。
• 企業戦略、投資、M&A、商業デューデリジェンスチーム。
• 上場企業または非上場企業を調査するアナリスト。
• 公開データを検証可能な調査結果に変換する必要があるナレッジワーカー。
• 異なる AI エージェント間で調査範囲を標準化したいチーム。

ハイライト

• 包括的なスキルセット：PEST 分析、業界チェーンマッピング、ビジネスモデル、競争環境、財務分析、投資ロジックをカバーする 13 の専門モジュールを含みます。
• プロフェッショナルな成果物：資料インデックス、独立したモジュールレポート、最終的な HTML/Markdown レポートを含む構造化されたプロジェクトディレクトリを生成します。
• 定量的な厳密性：静的なテーブルではなく、市場規模と評価のための数式ベースの Excel ワークブックを生成します。
• 視覚的分析：2D 競争ポジショニングマップ、能力マトリックス、ヒートマップ（SVG/PNG 経由）を生成できます。
• 厳格な品質管理：調査の深さに応じて目標文字数を定義し、分析が単なる要約ではなく実質的なものになるようにします。