coreyhaines31/makerskills

makerskills – AI搭載の個人オペレーターツールキット

概要 – Claude Code（およびその他のLLMエージェント）用のプラグインで、22種類のすぐに使える「スキル」をバンドルしています。各スキルは、意思決定、ドメイン名検索、リサーチ、個人CFOモデリングなどの小規模でドキュメント化されたワークフローであり、チャットインターフェースから /decide や /paste といったスラッシュコマンドで呼び出せます。このプラグインは、スキル定義をMarkdownファイル (SKILL.md) として提供し、トリガーを解析して適切なLLM呼び出しを実行し、構造化された結果をユーザーが管理する設定フォルダに書き込む軽量なランタイムを備えています。

対象ユーザー – Claude Code、Codex、CursorなどのAIエージェントプラットフォームを既に使用しており、日常的なオペレーター業務のために、再現可能でAIによって強化されたワークフローのライブラリを求めているソロ創業者、インディーメーカー、小規模チーム。

主な機能

分野	スキルの例	機能
意思決定と戦略	decide, unstuck, business‑brainstorm	構造化された意思決定フレームワークを通じてユーザーを導き、隠れた前提を浮き彫りにし、37signalsの手法や多段階リサーチを用いてアイデアを検証します。
ナレッジ管理	second‑brain, company‑brain, radar	個人やチームのmarkdown保管庫のキャプチャ、インデックス作成、クエリ実行、フィードの日常的な監視、Fathom、Gong、CRMなどのツールとの統合を行います。
コンテンツ作成	read‑book, watch‑video, jab‑hook, slide‑deck	メモやトランスクリプトの抽出、ソーシャルメディア投稿のフォーマット、LLM生成のアウトラインからのスライドデッキ作成を行います。
オペレーションと財務	pm, personal‑cfo, company‑cfo	かんばん/アイゼンハワーマトリックスのタスクボード、キャッシュフローのスナップショット、シナリオモデリング、toolify を介した自動データ取得を行います。
統合と自動化	skillify, toolify, loopify	新しいスキルの作成、API（Domainr、Namecheapなど）の接続、定期的なエージェントループのスケジュール設定を行うウィザードです。

仕組み

1. インストール – Claude Codeのマーケットプレイスからプラグインを追加するか、リポジトリをローカルにシンボリックリンクします。
2. 設定 – シェルで MAKERSKILLS_CONFIG（およびオプションの保管庫パス）を設定します。プラグインは生成されたすべての成果物をこのディレクトリに保存します。
3. 呼び出し – スラッシュコマンドを入力すると、ランタイムが対応する SKILL.md を読み込み、定義されたLLMプロンプトを実行し、必要に応じて外部ツール/APIを呼び出し、出力（引用、日付、構造化JSONを含むmarkdownファイルなど）を書き込みます。
4. 構成 – スキル同士を呼び出すことができ（例： watch‑video → second‑brain → deep‑research）、ロジックを重複させることなく複雑なパイプラインを実現できます。

インストールスニペット

# Claude Code マーケットプレイス
/plugin marketplace add coreyhaines31/makerskills
/plugin install makerskills@makerskills

# またはローカル開発
git clone https://github.com/coreyhaines31/makerskills ~/code/makerskills
ln -s ~/code/makerskills ~/.claude/plugins/makerskills

ドキュメントスタイル – 各スキルは skills/<name>/SKILL.md に配置され、YAMLフロントマターブロック（name, description, metadata.version）が含まれています。このファイルは、人間が読めるドキュメントであると同時に、Claudeが読み取るトリガー仕様としても機能します。

エコシステム – リポジトリはオープンソース (MIT) であり、マーケティングに特化したワークフロー用の姉妹パック marketingskills を参照しています。バージョン管理は、グローバルなプラグインタグとスキルごとのセマンティックバージョニングの2層構造になっており、個々のワークフローを独立して反復可能です。

重要性 – 汎用的なLLMエージェントを個人のオペレーションハブに変え、創業者が必要最小限のコーディングで反復的なナレッジワーク（リサーチ、メモ取り、財務モデリング）を自動化できるようにします。「ドキュメント優先、自動化は二の次」というアプローチにより、ワークフローが透明で適応しやすくなっています。

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すべての詳細はリポジトリのREADMEから直接引用しており、外部的な仮定は追加されていません。