NxcoreAI/EverRoom

EverRoom - A workspace that remembers your projects, decisions, and sources.

解決する課題

EverRoom は、AIエージェントが真空状態で動作することを防ぐために設計されたローカルファーストの個人用コンテキストワークスペースです。関連するファイル、会話、意思決定がさまざまなアプリに散在する「コンテキストの断片化」の問題を解決します。これにより、膨大で管理不能なプロンプトを必要とせずに、根拠に基づいた正確で追跡可能な回答を得ることが困難になります。

動作方法

EverRoom は「コンテキストルーム」と呼ばれる、特定のプロジェクトやトピック用の境界付きワークスペースを作成します。これは、原始データとAIの間の構造化されたパイプラインとして機能します：

インジェスト：ローカルファイル、リポジトリ、およびSlackやNotionなどのサービスに接続し、バージョン管理された証拠レジャーに正規化します。
組織化：定義されたポリシーに基づいて、情報がWikiページ、エンティティ、またはメモリドキュメントにルーティングされます。
実行：AIエージェントは、特定のルーム内のツールとドキュメントにのみスコープ付きアクセスを与えられ、正しいコンテキスト上で動作することを保証します。
レビュー：エージェントが行ったドキュメントの変更は、操作として記録され、カーネルを通じてコミットされ、人間がAI生成物をレビューおよび修正できるようになります。

対象ユーザー

複雑なプロジェクトを管理し、AIエージェントを使ってタスクの自動化、ドキュメント作成、意思決定の追跡をしたい個人向けに構築されています。データと出典の完全なローカル制御を維持できます。

特徴

ローカルファーストアーキテクチャ：デフォルトでデータ、インデックス、メモリはユーザーのデバイス上に保持されます。
コンテキストルーム：特定のプロジェクト資料にAIアクセスをスコープすることで、「グローバルプロンプトダンプ」を防ぐ境界付きワークスペースです。
証拠に基づくAI：元のソース資料（証拠）とAIの解釈（知識）の明確な区別を維持します。
uma統合エージェントオフィス：スケジュール実行、日記自動化、永続的なエージェントセッションを備えています。
マルチソース統合：ローカルファイル、システム音声キャプチャ（音声認識用）、およびOpenConnectorを介したさまざまなサードパーティ接続をサポートしています。