EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
What it solves
EverOS は、ポータブルでローカルファーストな AI エージェントと開発者向けのメモリ層を提供します。会話、ファイル、エージェントの軌跡を人間が読めて編集可能、かつ異なるアプリやデバイス、ワークフロー間で永続的に保存できる統一システムを作ることで、断片化したエージェントメモリの問題を解決します。
How it works
EverOS は Markdown ファイル、SQLite、LanceDB の 3 部構成のローカルスタックを使用します。Markdown が唯一の真実の情報源となり、ユーザーはメモリをファイルとして直接編集でき、インデックスへ同期されます。システムはユーザートラック(エピソードとプロファイル)とエージェントトラック(ケースとスキル)を分離します。ユーザー、エージェント、アプリ、プロジェクト、セッションといった ID に基づく直交検索をサポートし、セッション間のオフラインリフレクションプロセスでメモリクラスタを統合・プロファイルを洗練します。
Who it’s for
コードアシスタント、パーソナル AI コンパニオン、または長期的で進化し続けるメモリが必要なエージェントシステムを構築する AI エージェント制作者や開発者向けに設計されています。
Highlights
- Markdown Source of Truth: メモリは
.mdファイルとして保存され、Git でバージョン管理され、直接編集可能です。 - Local-First Architecture: MongoDB や Redis などのマネージドサービスを必要とせず、ローカルの SQLite と LanceDB スタックのみで動作します。
- Huma-Centric Memory: ユーザー固有のプロファイルとエージェント固有のスキルを区別します。
- Multimodal Support: 画像、PDF、音声、Office 文書(LibreOffice 経由)をメモリストリームに取り込めます。
- Self-Evolving: オフラインリフレクションにより、時間とともにメモリを統合・洗練させます。