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解決する課題

AIアシスタントは通常、会話の間ですべてを忘れてしまいます。Supermemoryは永続的なメモリとコンテキスト層を提供し、ユーザーの好み、過去の議論、プロジェクトの詳細を時間とともに記憶できるようにし、新しいセッションごとに情報を繰り返す必要を防ぎます。

動作方法

SupermemoryはAIツールとLLMの間に位置するコンテキストエンジンです。会話から自動的に事実を抽出し、ユーザーのプロファイル（安定した事実と最近の活動に分ける）を構築・維持し、知識の更新や矛盾（例：居住地の変更）を処理します。従来のRAG（ドキュメントチャンクの取得）と個人用メモリ（ユーザーの事実を追跡）を1つのハイブリッド検索クエリで統合します。また、Google Drive、Notion、GitHubなどの外部ソースからのデータ同期用のコネクタや、PDF、画像、動画用のマルチモーダル抽出機能も備えています。

対象ユーザー

• AIツールユーザー：ブラウザ拡張機能、アプリ、またはMCPサーバーを通じてAIアシスタントに「個人用脳」を提供したい個人。
• 開発者：AIエージェントやアプリを開発しており、ベクトルデータベースや埋め込みパイプラインを管理せずに、メモリ、RAG、ユーザープロファイル、データコネクタを1つのAPIで扱いたい人。
• セルフホスティングユーザー：Ollamaなどのツールを使ってローカルでオフラインでメモリエンジンを実行したいユーザー。

主な特徴

• 高パフォーマンス：主要なAIメモリベンチマーク（LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem）で1位を獲得。
• ユーザープロファイル：約50msの検索時間で自動更新されるプロファイルを維持し、即時コンテキストインジェクションを実現。
• ハイブリッド検索：知識ベースのドキュメントと個人用コンテキストを1つのクエリで統合。
• 広範な統合：MCP（Model Context Protocol）、さまざまなAIフレームワーク（Vercel AI SDK、LangChainなど）、複数のIDE（Cursor、VS Code）をサポート。
• ローカルモード：設定不要のローカルバイナリを提供し、完全にオフラインで動作可能。