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DeepChat – オープンソースのローカルファーストAIエージェントデスクトップクライアント

概要 – DeepChatは、LLM駆動の「エージェント」をローカルで実行できるクロスプラットフォームデスクトップアプリケーション（Windows、macOS、Linux）です。UI、セッション記録システム（Tape）、プラグインメカニズム（Skills）、および主要なメッセージングプラットフォーム経由のリモート制御統合をバンドルしています。OpenAI/Gemini/Anthropic API形式をサポートするあらゆるプロバイダーや、OllamaまたはLM Studioを介したローカルホストモデルと連携します。

主要なコンセプト

• ローカルファースト – コアアプリはマシン上で実行されます。モデルAPI呼び出しのみがネットワーク経由で行われるか（またはOllamaを使用して完全にオフラインで動作します）。
• Tape.systemsの哲学 – すべての会話は構造化された「テープ」として記録され、検査、再開、再生が可能であり、長時間実行されるエージェントのワークフローを再現可能にします。
• スキル (Skills) – フォルダー、ZIP、またはURLからインストールし、チャットごとに有効化できる、指示、参照ファイル、オプションのスクリプトの再利用可能なバンドル。
• ACP (Agent Client Protocol) サポート – ACPを実装する外部エージェントランタイムは、UI内で選択可能な「モデル」として表示され、コーディングやタスク指向エージェントのためのネイティブUIを提供します。
• リモート制御 – セッションをTelegram、Feishu/Lark、QQBot、Discord、またはWeChat iLinkエンドポイントにバインドし、それらのメッセンジャーからコマンド（例：/new, /stop, /model）を発行できます。

主な機能

• マルチモデル管理（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeekなどのクラウドAPI、およびローカルのOllamaモデル）。
• CodeMirrorコードブロック、Mermaid図、画像およびマルチモーダル出力（GPT-4oスタイルのテキストから画像への変換を含む）を備えたリッチなMarkdownレンダリング。
• リクエストシーケンス、トークン予算、プロバイダーメタデータを表示するセッション「テープ」および「トレース」ビュー。
• コードレビュー、ドキュメント処理（PDF/DOCX）、フロントエンド設計、スプレッドシート生成などのドメイン向けのインストール可能なスキル。
• LLMが人間のようにWeb検索を呼び出せる組み込み検索拡張機能（BoSearch、Brave、Google、Bing、Baidu、Sogou）。
• 強力なMCP (Model Context Protocol) サポート：リソース、プロンプト、ツール、ストリーミング可能なHTTP/SSE、stdioサービス、およびカスタムサービス用のNode.jsツールチェーン。
• セキュリティファーストの設計 – チャット/構成データのオプションの暗号化、コード難読化、ネットワークプロキシサポート、および画面投影の非表示。
• エンタープライズグレードの暗号化/難読化デプロイメント用のフックを備えた、ビジネスフレンドリーなApache-2.0ライセンス。

典型的な使用例

• 開発者アシスタント – ACP互換のコーディングエージェントを実行し、ファイルシステムをブラウズし、コードを実行し、再起動後もセッション状態を保持します。
• 研究・執筆 – 「ドキュメントレビュー」スキルを有効にし、PDFまたはDOCXファイルを添付して、エージェントに引用や要約を行わせます。
• チームボット – DeepChatセッションをDiscordまたはTelegramチャンネルに公開し、チームメイトがチャットアプリを離れることなくエージェントに質問できるようにします。
• ローカルのみのプライバシー重視の作業 – UI、スキル、テープベースのセッション復元機能の恩恵を受けながら、Ollamaモデルを完全にオフラインで使用します。

はじめに

1. ダウンロード – GitHubの Releases ページから最新のインストーラー（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage）を取得します。
2. モデルの構成 – Settings → Model Providersを開き、OpenAI、GeminiなどのAPIキーを追加するか、組み込みのOllamaマネージャーを有効にしてローカルモデルをプルします。
3. 会話を開始 – セレクターからモデル（またはACPエージェント）を選択し、プロンプトを入力して、エージェントが動作する際のテープ/トレースパネルの埋まり具合を確認します。
4. スキルを追加 – Settings → Skillsで、スキルパッケージ（フォルダー/ZIP/URL）をインストールし、現在のチャットで切り替えます。
5. リモート制御 (オプション) – Settings → Remoteでメッセンジャーチャンネルを有効にし、セッションとペアリングして、メッセンジャーで/helpを入力して利用可能なコマンドを確認します。

開発

• リポジトリはデスクトップシェルに Electron、レンダラーに React を使用しています。
• 依存関係は npm install (または yarn) でインストールできます。
• npm run dev を介してホットリロード開発ビルドを実行します。
• npm run build でプロダクションパッケージをビルドします。

コミュニティと貢献

• バグや機能のアイデアについてはIssueを開いてください。
• プルリクエストを歓迎します。プロジェクトはApache-2.0ライセンスに従っているため、コピーレフトの制限なしで商用利用が許可されています。

ライセンス – Apache License 2.0。

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上記のすべての詳細はリポジトリのREADMEから直接取得したものであり、追加の機能は推測されていません。