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DeepChat – オープンソースのローカル優先AIエージェントデスクトップクライアント

何であるか – DeepChatは、Windows、macOS、Linuxを対応するクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションで、ローカルでLLM駆動のエージェントを実行できます。完全機能のチャットUIに加え、「Tape」システムを備えており、すべてのリクエスト、ツール呼び出し、結果を記録するため、セッションを一時停止・再開・検査・後から再生できます。このクライアントは、OpenAI/Gemini/Anthropic APIの仕様に従うすべてのLLM（クラウドサービスのOpenAI、Gemini、Grokなど）と通信可能であり、または Ollama経由でローカルにホストされたモデルとも連携できます。

なぜ重要か – 多くのAIチャットツールは、ウィンドウを閉じるとコンテキストが失われる薄いWebラッパーであり、データをクラウドに保存するか、ツール、プラグイン、リモートボット用に多数の別々のアプリを管理しなければならない。DeepChatはすべてをあなたのマシン上に保持し、以下のすべてを1か所で管理できます：

• エージェントとスキル – フォルダ、ZIP、URLからインストール可能な再利用可能な「スキル」（タスク固有の指示パック）を、会話ごとに有効化できます。
• ACP統合 – 任意のAgent Client Protocol（ACP）互換エージェント（コードアシスタント、タスクボット）を接続し、通常のモデルのように扱えます。
• MCPサポート – リソース、プロンプト、ツール、ストリーミングトランスポートを完全に扱うModel Context Protocol（MCP）に対応。カスタムサービス用に組み込みのNode.jsツールチェーンを備えています。
• リモート制御 – Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQBot、WeChat iLinkと接続して、デスクトップセッションをバインドし、重い処理はPC上で実行したまま、メッセンジャーからコマンド（/start、/stop、/modelなど）を発行できます。
• Tapeとトレース – 構造化され、復元可能な全インタラクションのログ。"Trace"ビューでトークン使用量、プロバイダーメタデータ、ツール呼び出しの正確な順序を確認できます。

主な機能の概要

カテゴリ	ハイライト
ローカル優先UI	マルチウィンドウ、マルチタブ、Markdown + コードブロックレンダリング（CodeMirror）、画像/Mermaidサポート、アーティファクトプレビュー、再試行/会話のフォーク。
モデル管理	数十のクラウドプロバイダ（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeekなど）とローカルのOllamaモデルを1か所で設定可能。ターミナルを使わずにモデルのダウンロード、起動、停止が可能。
スキルシステム	スキルのインストール／インポート／エクスポートが可能。コードレビュー、ドキュメント処理、PDF/PowerPoint、フロントエンドデザイン、データシート作成、生成アートなど、組み込みパックあり。
ACPエージェント	任意のACP互換エージェントを選択可能な「モデル」としてロード。UIでは構造化された計画、ツール呼び出し、ターミナル出力を表示。
リモートボット	Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQBot、WeChat iLink制御 – セッションをバインド、モデルを切り替え、保留中のプロンプトに応答、リモートからデスクトップUIを開く。
検索拡張	組み込みのBoSearch / Brave Search API。Google、Bing、Baidu、Sogou、またはカスタムエンジンをシミュレートして、LLM駆動のWebクエリに対応。
MCPツール	リソース／プロンプト／ツール、ストリーミング可能なHTTP、SSE、stdio、メモリ内サービス、カスタムサービスのワンクリックDeepLinkインストール。
プライバシーとセキュリティ	ローカル暗号化ストレージ、オプションのネットワークプロキシ、スクリーンプロジェクションの非表示、コードオブスカレーションフック。
ビジネス対応	Apache-2.0ライセンス、UIとバックエンドの明確な分離、商用製品への埋め込みや拡張が容易。

一般的な利用例

• ソフトウェア開発アシスタント – 「コードレビュー」スキルをロードし、ACPコードエージェントを接続。モデルがコードを編集・Lintし、コミットする一方で、変更内容の完全なトレースを保持。
• ドキュメント・データ処理 – PDFスキルを有効化して、エージェントが大規模なドキュメントを読み取り、要約、表の抽出を実行。結果はMarkdownテーブルやXLSXアーティファクトとしてレンダリング。
• チーム全体のボット – DeepChatセッションをDiscordチャンネルに公開。同僚がスクリプトの実行、データ取得、レポート生成をチャット内で依頼可能。
• 研究・Web拡張QA – 組み込みの検索拡張を有効化。モデルがGoogle/Bingのクエリを判断し、スニペットを取得して会話内で直接引用。
• ローカルのみの機密作業 – Ollamaモデルをオンプレミスで実行。すべてのプロンプトと出力をマシン上に保持。クラウドベースのエージェントと同様のUI機能を享受。

導入方法

1. ダウンロード – Releasesページから最新のインストーラーを取得（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImageまたは.deb）。
2. モデルの設定 – 設定 → モデルプロバイダを開き、OpenAI、GeminiなどにAPIキーを追加、またはOllamaを有効化し、ローカルにインストールされたモデルを選択。
3. スキルの追加（オプション） – 設定 → スキルでインストールをクリックし、スキルパックを含むフォルダ/ZIP/URLを指定。
4. 会話の開始 – 新しいチャットをクリックし、モデルまたはACPエージェントを選択して入力開始。ツールバーでファイルを添付、検索をトリガー、リアルタイムでスキルを切り替え可能。
5. リモート制御 – 設定 → リモートでメッセンジャーチャネルを有効化し、画面のペアリング手順に従い、そのメッセンジャーで/helpを発行して利用可能なコマンドを確認。

開発と貢献

• コードベースはElectron + Reactフロントエンドと、Tape、MCP、ACPレイヤーを実装するNode.jsバックエンドで構成。
• npm installの後にnpm run devを実行して開発モードでアプリを起動。
• npm run buildでインストーラーをビルド（クロスプラットフォームスクリプトが提供）。
• プルリクエストで貢献を歓迎。スタイルガイドや新しいスキル・ACPエージェントの追加方法はCONTRIBUTING.mdを参照。

ライセンス – Apache License 2.0（個人・商用利用ともに許容）。

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DeepChatは、現代のLLMエージェント向けの「万能工具」的なデスクトップクライアントを目指しており、複数のツールを管理する煩わしさなく、復元可能で拡張可能、プライバシー最優先の環境をパワーユーザーに提供することを目的としています。