HA7CH/ha7ch-school

何を解決するか

HA7CH School は、静的ドキュメントを越えたAIネイティブな教育フレームワークです。AIエージェント（特にClaude Code向け）を、ユーザーの既存スキルに応じて学習ペースや順序を調整するパーソナライズされたチューターに変換します。AIネイティブ設計とフォワードデプロイドエンジニアリング（FDE）に関するコースを提供します。

動作方法

このプロジェクトは「Claude Codeスキル」として実装されており、AIエージェントが特定のキャラクターと知識ベースを採用するための指示とコンテンツのセットです。進捗に応じて特定のレッスンファイルのみをロードするプログレッシブローディングシステムを使用しており、コンテキストウィンドウをクリーンに保ちます。また、学習進捗を異なるセッション間で追跡するためのローカルステートファイルも維持しています。

対象者

• AI製品開発を目指す人: 「ゼロトークン設計」を学び、AIネイティブ製品を構築したい人。
• プロフェッショナルサービス／エンジニア: 技術スキルとビジネスセンスを統合するフォワードデプロイドエンジニア（FDE）の役割に関心がある人。
• 非技術者: ビジネスやオペレーション背景を持つ人で、AI時代におけるGitHubをコラボレーションの言語として学びたい人。

特徴

• 適応型学習: ユーザープロファイルを評価し、動的にレッスンの順序を再構成。弱点部分に重点を置きます。
• ゼロトークン設計: サーバーからの更新プッシュではなく、ユーザー自身のエージェントがチェックと更新を実行することで、システム自体が自己更新します。
• ゼロシミュレーショントレーニング: ユーザーがライブページを作成する実践的な実験や、組み込み診断ツールの使用を含みます。
• セッション間記憶: ローカルで進捗を追跡し、学生は途中で中断した場所から再開できます。
• スキル内スキルアーキテクチャ: モジュール構造を採用。必要なときにのみ特定のレッスンをロードすることで、パフォーマンスを最適化します。